دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بهبود مانیفولد حالات و تصاویر مجازی با به کارگیری شبکه های عصبی دوسویه در بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بهبود مانیفولد حالات و تصاویر مجازی با به کارگیری شبکه های عصبی دوسویه در بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بهبود مانیفولد حالات و تصاویر مجازی با به کارگیری شبکه های عصبی دوسویه در بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود مانیفولد حالات و تصاویر مجازی با به کارگیری شبکه های عصبی دوسویه در بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بهبود مانیفولد حالات و تصاویر مجازی با به کارگیری شبکه های عصبی دوسویه در بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران
تعداد صفحات :۹
در این مقاله به منظور توسعه عملکرد مدل های شبکه عصبی در بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد، یک ساختار شبکه عصبی دوسویه با الهام از نئوکورتکس مغز انسان ارائه شده است. در ساختار پیشنهادی همانند نئوکورتکس در ابتدا طی یک مرحله پردازش از پایین به بالا، یک تفسیر زمخت از ورودی صورت می گیرد، سپس در مرحله بعد نتایج بازشناسی اولیه ضمن عبور از یک شبکه عصبی معکوس پالایش می شوند. از این مدل جهت جداسازی غیرخطی اطلاعات فرد از حالت و تخمین مانیفولدهای اطلاعات فرد و حالت استفاده شده است. به منظور افزایش تعداد نمونه های تعلیم در شبکه طبقه بندی کننده با استفاده از مانیفولدهای تخمین زده شده، تصاویر مجازی چهره های نرمال موجود در پایگاه داده تست تولید شده است. با تعلیم شبکه طبقه بندی کننده توسط تصاویر مجازی حاصل از تعلیم شبکه دوسویه، درصد صحت بازشناسی %۸۵.۴۵ روی دادگان تست حاصل شده که در مقایسه با تولید تصاویر مجازی با استفاده از روش خوشه بندی بدون سرپرستی اطلاعات افراد و حالات دارای بهبود %۱.۸۲ می باشد.
کلید واژه: بازشناسی چهره، یک تصویر از هر فرد، شبکه عصبی بازگشتی، پویایی جاذب، یادگیری مانیفولد، تصاویر مجازی، پالایش غیر خطی
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
