پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی جنوب غرب ایران)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی جنوب غرب ایران) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی جنوب غرب ایران)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی جنوب غرب ایران)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی جنوب غرب ایران) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش و سازندگی

تعداد صفحات :۹

در این مقاله اثرات سینگال های بزرگ مقیاس اقلیمی بر روی بارش های کوتاه مدت و بلندمدت ناحیه جنوب غرب ایران مورد بررسی قرار گرفت. سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی یکی از عواملی هستند که می توانند در تحلیل تغییرات فصلی و سالانه بارش موثر باشند. در این تحقیق از داده های ماهانه سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی نظیر شاخص نوسان جنوبی (SOI)، نوسان اطلس شمالی (NAO) و پدیده ENSO در مناطق NINO3.4, NINO3, NINO4 و NINO1+2 استفاده شد. تمامی داده های مربوط به سیگنال های فوق از مرکز داده های آنالیز شده NCEP طی سال های ۱۹۶۰ تا ۲۰۰۳ دریافت گردید. به منظور تعیین موثرترین سیگنال ها بر بارش ناحیه جنوب غرب ایران از روش رگرسیون چند متغیره استفاده شد. نتایج تحلیل رگرسیونی نشان داد که پدیده ENSO در مناطق NINO1+2، NINO3 و NINO3.4 به عنوان موثرترین سیگنال در پیش بینی بارش ناحیه جنوب غرب ایران می باشند. پس از شناسایی سیگنال های موثر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، بارش برای بازه های همزمان، سه ماهه و شش ماه آینده پیش بینی شد. تحلیل نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی با داده های مشاهده ای نشان داد که فازهای گرم ENSO با دوره های پربارش و فازهای سرد ENSO با دوره های کم بارشی در منطقه مورد مطالعه همراه است.

کلید واژه: پیش بینی بارش، شبکه عصبی مصنوعی، شاخص نوسان جنوبی (SOI)، نوسان اطلس شمالی (NAO)، انسو (ENSO)، جنوب غرب ایران

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.