ارزیابی مدلهای تصادفی سری زمانی در برآورد تبخیر از تشت (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی مدلهای تصادفی سری زمانی در برآورد تبخیر از تشت (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی مدلهای تصادفی سری زمانی در برآورد تبخیر از تشت (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی مدلهای تصادفی سری زمانی در برآورد تبخیر از تشت (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی مدلهای تصادفی سری زمانی در برآورد تبخیر از تشت (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب)

تعداد صفحات :۹

تبخیر از تشت یکی از مولفه های مهم و تاثیرگذار در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد و برآورد آن در مقیاسهای زمانی مختلف، به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای جوی، از اهمیت ویژه ای در برنامه ریزی آبیاری در کشاورزی برخوردار است. یکی از روش های مطالعاتی بررسی تغییرات تبخیر تعرق و پیش بینی، روش سری های زمانی می باشد. برای این منظور، روشها و مدلهای مختلفی ارائه شده اند که از آن جمله می توان مدلهای سری زمانی AR، MA و ARIMA را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد هر یک از مدلهای یادشده در برآورد و تخمین مقادیر آتی سری زمانی روزانه تبخیر از تشت در ایستگاه سینوپتیک شیراز طی دوره ۲۰۱۰- ۲۰۰۶ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل سری زمانی (ARIMA (1, 1, 1 عملکرد بسیار بهتری نسبت به سایر مدلهای ARIMA دارد و روند تغییرات سری زمانی را به خطای کمتری شبیه سازی می کند. در تحلیل آماری همبستگی مقادیر مشاهده شده و تخمین زده شده تبخیر از تشت، مقدار R (ضریب همبستگی) برابر ۰.۹۲ و مقدار RMSE برابر ۱.۶۴ میلیمتر بر روز به دست آمد. انجام مطالعات موردی مشابه در سایر مناطق اقلیمی کشور جهت اعتبار سنجی این مدلها توصیه می شود.

کلید واژه: تبخیر از تشت، مدلهای سری زمانی، ARMA ،ARIMA ،AR