مقاله ارایه روشی به منظور طبقه بندی انواع لوسمی بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارایه روشی به منظور طبقه بندی انواع لوسمی بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارایه روشی به منظور طبقه بندی انواع لوسمی بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارایه روشی به منظور طبقه بندی انواع لوسمی بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارایه روشی به منظور طبقه بندی انواع لوسمی بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی :

مقاله ارایه روشی به منظور طبقه بندی انواع لوسمی بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار ۱۳۸۹ در مجله علوم پزشکی مدرس، آسیب شناسی زیستی (علوم پزشکی مدرس) از صفحه ۷۹ تا ۹۱ منتشر شده است.
نام: ارایه روشی به منظور طبقه بندی انواع لوسمی بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی
این مقاله دارای ۱۳ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله بازی مبتنی بر همکاری
مقاله تئوری بازی
مقاله طبقه بندی
مقاله فلوسایتومتری
مقاله لوسمی
مقاله مقدار شیپلی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
هدف: طبقه بندی انواع مختلف لوسمی حاد بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی.
مواد و روش ها: در این تحقیق از نمونه داده های بیمار، جمع آوری شده از آزمایش های فلوسایتومتری در سازمان انتقال خون ایران، استفاده شد. ۳۰۴ نمونه بیماری مختلف در ۸ طبقه لوسمی حاد بررسی شد. در ابتدا این نتایج به صورت عددی بودند. در مرحله بعد بر اساس حد آستانه تعریف شده، داده ها به شکل بولین تبدیل شد. سپس بر اساس تئوری بازی مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی، وزن های خاصی به این داده ها تخصیص داده شد. بدین ترتیب، نمونه های مختلف بیماری از یکدیگر جدا و امکان طبقه بندی انواع لوسمی حاد حاصل شد (مرحله یادگیری). در مرحله تشخیص، با استفاده از معیارهای شباهت، شباهت نمونه جدید مورد مطالعه با نمونه های آموزشی ارزیابی شد و نوع لوسمی نمونه مورد آزمایش، آشکار شد.
نتایج: دقت طبقه بندی لوسمی بر اساس تئوری بازی مبتنی بر همکاری، ۹۶۳ درصد بود که نشان می دهد روش پیشنهادی از دقت قابل توجهی در تفکیک درست طبقه ها برخوردار است. به منظور سنجش کارایی روش پیشنهادی، نتیجه با شبکه عصبی که از جمله الگوریتم های یادگیری کاراست، مقایسه شد. نتایج حاصل از دقت طبقه بندی با شبکه عصبی پایه شعاعی، ۹۱۸۰ درصد بود.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل، روش پیشنهادی در طبقه بندی لوسمی حاد، امیدوارکننده است. از این رو می تواند به هماتولوژیست ها و پزشکان در تشخیص دقیق تر انواع لوسمی کمک کند تا تصمیمات مناسب تری در مورد نحوه تشخیص و درمان بگیرند.