کاربرد روش های آمار مکانی در مدل های پیش بینی رویشگاه گونه های گیاهی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد روش های آمار مکانی در مدل های پیش بینی رویشگاه گونه های گیاهی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد روش های آمار مکانی در مدل های پیش بینی رویشگاه گونه های گیاهی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد روش های آمار مکانی در مدل های پیش بینی رویشگاه گونه های گیاهی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد روش های آمار مکانی در مدل های پیش بینی رویشگاه گونه های گیاهی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : خشک بوم

تعداد صفحات :۱۶

هدف از این پژوهش، بررسی کارآیی روش های آمار مکانی در تهیه نقشه خصوصیات خاک برای استفاده در مدل های پیش بینی رویشگاه است. به این منظور، نمونه برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک از طریق پلات گذاری در امتداد ۳ تا ۵ ترانسکت ۵۰۰- ۳۰۰ متری انجام شد. سطح پلات ها با توجه به نوع گونه های موجود به روش سطح حداقل بین ۲ تا ۱۰۰ متر مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری ۳۰ تا ۵۰ پلات تعیین شد. همچنین بر اساس نقشه واحدهای نمونه برداری، ۱۲۰ پروفیل خاک حفر و از دو عمق ۳۰- ۰ سانتی متر و ۸۰- ۳۰ سانتی متر نمونه خاک برداشت شد. خصوصیات خاک شامل سنگریزه، بافت، رطوبت اشباع، رطوبت در دسترس، آهک، گچ، ماده آلی، اسیدیته، هدایت الکتریکی و املاح محلول (سدیم، کلسیم، منیزیم، پتاسیم، کلر، کربنات، بی کربنات و سولفات) مورد اندازه گیری و آزمایش قرار گرفت. بعد از جمع آوری داده ها با استفاده از رگرسیون لجستیک، رابطه بین حضور گونه Crnulaca monachantha با عوامل محیطی بررسی شد. برای تهیه نقشه پیش بینی رویشگاه این گونه گیاهی، ابتدا نقشه خصوصیات خاک با استفاده از روش های کریجینگ نقطه ای، وزن دهی معکوس فاصله و وزن دهی نرمال فاصله در محیط نرم افزارهای GS+ و Arc GIS تهیه شد. برای ارزیابی دقت نتایج، از روش اعتبارسنجی متقابل (cross validation) با کمک دو پارامتر آماری میانگین انحراف خطا و میانگین مطلق خطا استفاده گردید. نتایج نشان داد که روش کریجینگ نقطه ای در متغیر سنگریزه عمق اول (یعنی ۰ تا ۳۰ سانتی متر) با خطای ۱.۵۶ و انحراف ۰.۰۴۸ و گچ با خطای ۰.۱۷۶ و انحراف ۰.۰۰۶ دسی زیمنس بر متر، دقت بالاتری نسبت به دیگر روش های مورد استفاده دارد. در نهایت با اعمال رابطه رگرسیون لجستیک به دست آمده بر لایه های اطلاعاتی، نقشه پیش بینی رویشگاه گونهC. monachantha تهیه شد که دقت آن با ضریب کاپای ۰.۹۸ خوب ارزیابی شد.

کلید واژه: اعتبارسنجی متقابل زمین، آمار مکانی، مدل پیش بینی، Cornulaca monachantha، مراتع پشتکوه یزد