دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تفکیک دگرسانی های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تفکیک دگرسانی های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تفکیک دگرسانی های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تفکیک دگرسانی های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تفکیک دگرسانی های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم زمین
تعداد صفحات :۸
جدایش مناطق دگرسانی یکی از مراحل مهم در ارزیابی و شناسایی کارهای معدنی به شمار می رود که به داشتن دید بهتری از منطقه و شناخت نواحی کانی ساز کمک شایانی می کند. بیشتر روش های جدایش دگرسانی ها بر اساس مشاهدات سنگ شناسی است و کمتر، از روش های دیگری استفاده شده است. در این نوشتار، سعی شده است با استفاده از شبکه های عصبی نوع (Radial Basis Probabilistic Neural Network) RBPNN این مناطق را جدا نمود. این شبکه ها به علت ساختار منحصر به فرد و طراحی آسان آنها، بیشتر در مسایل طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرند. داده های ورودی مورد استفاده در این مطالعه، تجزیه های شیمیایی ۱۲ اکسید و ۱۶ عنصر (۲۸ متغیر) مربوط به ۴۵ نمونه ژئوشیمیایی بودند که خروجی آن نیز مناطق دگرسانی (پتاسیک، انتقالی و فیلیک) هستند که برای هر کدام از داده های ورودی کدگذاری شده اند. پس از انتخاب داده های آموزشی و تست، شبکه برای آموزش آماده، و داده ها همراه با خروجی آنها به شبکه داده شد. بر اساس نتایج به دست آمده از این بررسی، شبکه توانست رابطه فضایی پیچیده مابین ورودی ها که یک فضای ۲۸ متغیره است را تشخیص داده و همچنین توانست دگرسانی ها را به درستی طبقه بندی نماید. به صورتی که مقدارMSE (میانگین مربعات خطا) ۰.۰۱۶۳ به دست آمد که خود حاکی از کارکرد مطلوب شبکه در این امر است.
کلید واژه: شبکه های عصبی مصنوعی، دگرسانی، جدایش، احتمالی، سونگون
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
