بهینه سازی مکان چاه های تزریق آب به همراه ارزیابی عدم قطعیت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی مکان چاه های تزریق آب به همراه ارزیابی عدم قطعیت دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی مکان چاه های تزریق آب به همراه ارزیابی عدم قطعیت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی مکان چاه های تزریق آب به همراه ارزیابی عدم قطعیت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی مکان چاه های تزریق آب به همراه ارزیابی عدم قطعیت :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : شیمی و مهندسی شیمی ایران

تعداد صفحات :۱۶

تعیین بهترین مکان برای حفر چاه های جدید یک مساله پیچیده است که به ویژگی های سیال و مخزن، شرایط تجهیزات سطحی و چاه ها و معیارهای اقتصادی وابسته است. روش های گوناگونی برای حل این مساله پیشنهاد شده است. در این میان، روش های بهینه سازی مستقیم که از شبیه ساز برای محاسبه تابع هدف استفاده می کنند، روش های به نسبت دقیقی هستند. ولی در بیشتر موردها به علت تعداد بالای شبیه سازی های مورد نیاز، این روش ها غیر عملی هستند. برای رفع این مشکلات، در این پژوهش از الگوریتم بهینه سازی هیبریدی (HGA) استفاده شده است. اساس این روش بر پایه الگوریتم ژنتیک است که با تابع های کمکی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پلی توپ ترکیب شده است. ترکیب الگوریتم ژنتیک با روش پلی توپ، سبب افزودن اثر پالایش موضعی شده و سرعت همگرایی را افزایش می دهد. همچنین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می توان در طول اجرای برنامه، تابع نماینده شبیه ساز را تولید و کالیبره کرد. شایان ذکر است که در مساله بهینه سازی مکان چاه ها، مدل عددی ساخته شده بر پایه داده های همراه با عدم قطعیت است. بنابراین در چنین شرایطی، یک جواب عمومی قطعی برای مساله وجود نخواهد داشت. در این مطالعه، به منظور لحاظ کردن اثر عدم قطعیت موجود در داده ها بر روی تصمیم گیری، از سامانه استنتاج فازی استفاده شده است. خروجی این سامانه، میزان نامناسب بودن یک نقطه که برای حفر چاه جدید انتخاب شده است را با در نظرگرفتن اثرهای عدم قطعیت موجود در داده ها، دید مهندسی و ترجیح های تصمیم گیرنده تعیین می کند. در بیشتر مساله های مهندسی، از جمله مساله مکان یابی چاه، تابع هدف رایج در بهینه سازی، تابع سود به زمان حال بازگردانده شده (NPV) است. در این پژوهش، خروجی سامانه استنتاج فازی و NPV با هم ترکیب شده و یک تابع هدف جدید (NPV تصحیح شده یا CNPV) برای مساله بهینه سازی مکان چاه ها ساخته شده است. در پایان عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده برای مساله مکان یابی چاه های تزریق آب در بخشی از یکی از مخازن غربی ایران بررسی شد. با توجه به نتیجه های به دست آمده از آزمایش های کنترل شده دیده شده که تعداد شبیه سازی های مورد نیاز برای یافتن مکان بهینه چاه ها در حالتی که از الگوریتم HGA استفاده شود تا حد زیادی کاهش می یابد. همچنین مکان و شدت جریان مناسب تزریق تا حداکثر چهار چاه تزریق آب در این مخزن با استفاده از الگوریتم پیشنهاد شده تعیین شد.

کلید واژه: مکان یابی چاه، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، روش پلی توپ، شبکه عصبی مصنوعی، تصمیم گیری، سامانه استنتاج فازی، ارزیابی عدم قطعیت