مقاله تشخیص طوفانهای تندری با استفاده از اطلاعات سنجش از دور واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته AMSU-B) B) و روش شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص طوفانهای تندری با استفاده از اطلاعات سنجش از دور واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته AMSU-B) B) و روش شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص طوفانهای تندری با استفاده از اطلاعات سنجش از دور واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته AMSU-B) B) و روش شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص طوفانهای تندری با استفاده از اطلاعات سنجش از دور واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته AMSU-B) B) و روش شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص طوفانهای تندری با استفاده از اطلاعات سنجش از دور واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته AMSU-B) B) و روش شبکه های عصبی مصنوعی :

مقاله تشخیص طوفانهای تندری با استفاده از اطلاعات سنجش از دور واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته AMSU-B) B) و روش شبکه های عصبی مصنوعی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۷ در مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان از صفحه ۳۷ تا ۵۴ منتشر شده است.
نام: تشخیص طوفانهای تندری با استفاده از اطلاعات سنجش از دور واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته AMSU-B) B) و روش شبکه های عصبی مصنوعی
این مقاله دارای ۱۸ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله طوفانهای تندری
مقاله مایکروویو
مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در این مقاله، شبکه های عصبی مصنوعی بعنوان یک روش آنالیز داده های ماهواره برای آشکارسازی و تشخیص طوفانهای تندری در نواحی عرضهای جغرافیایی میانی بکار رفته است. اندازه گیریهای واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته (AMSU-B) روی ماهواره های مدار قطبی NOAA و مشاهدات سینوپتیکی ایستگاههای زمینی دو مجموعه از اطلاعات بکار رفته در این مطالعه را تشکیل می دهند. داده های AMSU-B، بدلیل قدرت تفکیک بالا (نسبت به داده های میدانی) و برهمکنش جزئی با ابرها، برای تشخیص طوفانهای تندری بسیار مفید می باشند. نتایج تشخیص طوفانهای تندری با روش شبکه های عصبی به کمک اطلاعات AMSU-B و نتایج بدست آمده از تحلیل گروه بندی آماری نشان دهنده برتری نسبی روش شبکه های عصبی می باشد. این نتایج همچنین نشان می دهند که مشاهدات این گمانه زن، به تنهایی، پتانسیل آشکارسازی پدیده های جوی مختلف بطور کلی و طوفانهای تندری بطور خاص را دارند و برای مناطقی (نظیر ایران) که ایستگاههای زمینی محدود می باشند، بسیار سودمند هستند.