مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : زمین

تعداد صفحات :۱۶

در صنعت نفت تعیین خواص پتروفیزیکی مخزن (تخلخل، آب اشباع شدگی)، معمولا توسط روشهایی چون آنالیز مغزه و آزمایش چاه (Well Test) انجام می شود که مستلزم صرف زمان و هزینه گزافی می باشد و ضمنا بعلت نبود مغزه های کافی و تغییرات سنگ شناسی و ناهمگنی سنگ مخزن، تعیین این پارامترها توسط روشهای معمول از دقت چندانی برخوردار نمی باشد. بنابراین روش بهینه برای کاهش هزینه ها و زمان و افزایش دقت استفاده از ارزیابیهای نرم افزارهای پیشرفته (ژئولاگ) و روشهای تخمینی (شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا) می باشد. که توسط این دو روش می توان با داشتن اطلاعات مغزه چند چاه، این اطلاعات را برای مابقی میدان (چاههای دیگر) تعمیم داد. در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا (BP – ANN) که برنامه آن در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) نوشته شده با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی برای پیش بینی هرچه دقیق تر این پارامترها در میدان نفتی پارسی واقع در جنوب غربی ایران استفاده شده است. این شبکه در چاههای شماره ۳۳ و ۱۹ این میدان که دارای مغزه بودند مورد آموزش، آزمایش، آزمون و تعمیم پذیری قرار گرفته است. سپس خروجی های این شبکه با ارزیابیهای حاصله از نرم افزار ژئولاگ مقایسه شده است. با توجه به نتایج حاصله نتیجه گیری شده است که شبکه های عصبی پس انتشار خطا نسبت به نرم افزار پیشرفته ژئولاگ در تعیین خواص پتروفیزیکی از صحت و دقت بیشتری برخوردار است. در مرحله آخر تخلخل و آب اشباع شدگی در چاههای شماره ۴۸ و ۴۹ و ۶۴ که فاقد مغزه هستند توسط شبکه شبیه سازی شده است.

کلید واژه: ژئولاگ، شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا، تخلخل، آب اشباع شدگی، نگار، زون، آسماری، آموزش، تعمیم پذیری