انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
(عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی) دارای ۴۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
(عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
(عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
(عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : جستارهای اقتصادی

تعداد صفحات :۴۴

تصمیم گیری همواره، یکی از مهم ترین وظایف مدیر بوده، در این بین، پیش بینی نتایج ورودی به سیستم و در حقیقت، نتایج شقوق مختلف تصمیم، جز دغدغه های اصلی فرایندهای بهینه سازی تصمیم بوده است. از سوی دیگر، شناسایی عواملی که بر خروجی تصمیم یا نتیجه پیش بینی تاثیر گذارند اهمیت دارند، چرا که با شناسایی این عوامل می توان مدل مناسبی برای پیش بینی تدوین و سپس، کسب نتیجه از آن اقدام نمود. یکی از عوامل مهم برای تصمیم گیری سرمایه گذاران در مورد با خرید و فروش سهام یک شرکت، پیش بینی سود نقدی سهام بوده، در این مورد می توان از صورت های مالی در جایگاه ابزاری برای این پیش بینی استفاده نمود، بدین ترتیب که نسبت هایی را از صورت های مالی استخراج نموده، بر اساس آنها، مدلی برای پیش بینی سود آتی سهام توسعه داد و در نهایت تصمیم گرفت.در این مقاله سعی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تلفیق آن با شبکه عصبی مصنوعی، عوامل موثر بر پیش بینی سود آتی سهام (شامل نسبت های استخراج شده از صورت های مالی) شناسایی شده، در نهایت، این متغیرهای موثر بر خروجی، در مدلی که به مدد شبکه عصبی طراحی و برای پیش بینی سود آتی سهام به کار گرفته شوند. برای مورد کاوی، به پیش بینی سود نقدی سهام ۱۹۴ شرکت پذیرفته شده، در بورس توجه شده و ۲۴ متغیر موجود در صورت های مالی که براساس نظر خبرگان در تغییرات سود نقدی سهام دخالت دارند، به مدل وارد شده اند. در نهایت، مدل ترکیبی با توجه به دینامیسم موجود بین متغیرهای ورودی، ده متغیر را به عنوان ترکیب بهینه متغیرهای تاثیرگذار انتخاب نموده که در مرحله دوم، به یک شبکه عصبی که برای پیش بینی طراحی شده، وارد شده اند و خطای حاصل از پیش بینی مبنای مقایسه با دیگر روش ها قرار گرفته است.
چکیده عربی:
ان اتخاذ القرار کان و لا یزال احد اهم واجبات المدیر، و لذا فان تخمین نتائج الدخول الی المنظومه و بعباره اخری نتائج مصادر اتخاذ القرار المختلفه هو من الهواجس الرئیسیه لتطویر و تحدیث المنظومات. و من جهه اخری فان لمعرفه العوامل الموثره علی تنفیذ الاجراءات المتخذه او نتیجه التخمین اهمیه کبیره لان معرفه هذه العوامل یمکننا اعداد نموذج مناسب للتخمین و من ثم الحصول علی النتیجه المطلوبه من هذا العمل.ان احد العوامل المهمه فی اتخاذ المستثمرین لقرار شراء او بیع اسهم شرکه ما هو تخمین الربح النقدی للاسهم. و یمکن فی هذه الحاله الاستفاده من قوائم الحسابات المالیه فی هذا التخمین. و علیه تستخرج النسب من قوائم الحسابات المالیه و یمکن علی هذا الاساس تطویر نموذج لتخمین الارباح السمتقبلیه للاسهم و فی النهایه اتخاذ القرار.حاولنا فی هذه المقاله عن طریق استخدام اللوغاریتم الجینی و تلفیقه مع الشبکه العصبیه الصناعیه تشخیص العوامل الموثره علی تخمین الارباح القادمه للاسهم (تشمل النسب المستخرجه من قوائم الحسابات المالیه). و فی النهادیه ثم تصمیم هذه المتغیرات و التی توثر علی تنفیذ الجراءات فی النموذج الذی صمم بالاستعانه بالشبکه العصبیه و استخدمت لغرض تخمین الارباح المستقبلیه للاسهم. و لاجل ان یکون البحث موضوعیا تم ملاحظه تخمین الارباح النقدیه لاسهم (۱۹۴) شرکه مشارکه فی البورصه و (۲۴) متغیر الموجود فی قوائم الحسابات المالیه التی لها علاقه بالتغییرات فی الارباح النقدیه للاسهم علی اساس رای الخبراء و قد تم ادخالها ضمن النموذج، و فی النهایه فان النموذج المرکب، و استنادا الی الحرکیه الموجوده بین المتغیرات المدخلیه، تم اختیار عشر متغیرات کترکیبات متغیره عن الحسابات و ذات التاثیر. و فی المرحله الثانیه ادخلت فی شبکه عصبیه صممت لاجل التخمین، و اتخذ الخطا الحاصل فی التخمین کقاعده و معیار للقیاس بواسطه سائر الاسالیب.

کلید واژه: مولفه های موثر، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی، پیش بینی، انتخاب مولفه، سود آتی سهام، نسبت های مالی، بورس
(کلیدواژه عربی: العناصر الموثره، اللوغاریتم الجینی، الشبکات العصبیه، التخمین، اختیار العناصر، ارباح الاسهم القادمه، النسب المالیه، البورصه)