بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیقات جنگل و صنوبر ایران

تعداد صفحات :۱۷

با هدف بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده ETM+ در تفکیک تیپ های جنگلی، مطالعه ای در سری گزو واقع در منطقه لفور شهرستان سوادکوه انجام شد. باندها از نظر خطای رادیومتری و هندسی مورد بازبینی قرار گرفتند. باند ۱ به دلیل وجود خطای رادیومتری و اهمیت کمتر آن در مطالعات پوشش گیاهی حذف و تصحیحات هندسی با استفاده از ۲۱ نقطه کنترل زمینی و DEM منطقه تا سطح تصحیح خطای جابجایی با دقت زیر نیم پیکسل (۳/۰ پیکسل) انجام شد. عمل طبقه بندی به روش نظارت شده و با استفاده از باندهای اصلی و مصنوعی به طبقه های راشستان خالص، راشستان آمیخته، ممرزستان آمیخته، جاده و فضاهای خالی، کلهوستان و پهن برگ آمیخته انجام شد. نقشه واقعیت زمینی برای تهیه جدولهای خطا به صورت ۲۴ درصد از سطح منطقه بدست آمد. بیشترین میزان صحت کلی برای طبقه بندی ۶ طبقه، مربوط به طبقه بندی کننده حداکثر احتمال با صحت کلی ۲۹/۳۸% و ضریب کاپای ۷/۲۷% بدست آمد. سپس طبقه های با بیشترین تداخل طیفی در هم ادغام شده و طبقه بندی با ۵ طبقه قابل تفکیک انجام شد که نتایج مربوط به طبقه بندی کننده حداکثر احتمال، افزایش ۱۵ درصدی صحت کلی و ۷ درصدی ضریب کاپا را نشان داد. در مجموع، با توجه به نتایج بدست آمده می توان بیان داشت که استفاده از داده های ماهواره ای ETM+ در مطالعاتی که نقشه تیپ به عنوان نقشه پایه با حداکثر تعداد تیپ موجود در منطقه مورد نظر باشد، مناسب نخواهد بود. به منظور افزایش صحت طبقه بندی، استفاده از دیگر روشهای طبقه بندی مانند روش شی – پایه و اطلاعات جنبی و داده های چند زمانه قابل توصیه می باشد.

کلید واژه: سنجنده

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.