دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بررسی کاربرد الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ در بهره برداری بهینه از منابع آب و مقایسه آن با دیگر روش های کاوشی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بررسی کاربرد الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ در بهره برداری بهینه از منابع آب و مقایسه آن با دیگر روش های کاوشی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بررسی کاربرد الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ در بهره برداری بهینه از منابع آب و مقایسه آن با دیگر روش های کاوشی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی کاربرد الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ در بهره برداری بهینه از منابع آب و مقایسه آن با دیگر روش های کاوشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بررسی کاربرد الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ در بهره برداری بهینه از منابع آب و مقایسه آن با دیگر روش های کاوشی :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)
تعداد صفحات :۱۳
مسایل بهینه سازی سیستم های منابع آب به لحاظ تنوع ضوابط تصمیم گیری و توابع هدف دارای پیچیدگی هایی است که بعضا حل آنها با روش های بهینه سازی معمول امکان پذیر نیست و یا مستلزم صرف وقت و هزینه بسیار است. از این رو در سالهای اخیر روش های کاوشی در این زمینه مورد توجه محققان قرار گرفته اند. در این مقاله ابتدا روش های شبیه سازی آنیلینگ، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچه به عنوان روش های کاوشی معرفی شده اند و سپس کارایی آنها در مساله بهره برداری بهینه از مخازن بررسی شده است. به این منظور علاوه بر بررسی حل مساله فروشنده دوره گرد، مطالعه موردی بر روی مخزن دز در دوره یکساله و دوره۴۲ ساله انجام شده است. روش برنامه ریزی پویا نیز به عنوان یک روش حل و معیاری برای سنجش سه روش دیگر به کار گرفته شده است. مقایسه روشها نشان می دهد که الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ روش قدرتمندتری نسبت به سایر روش هاست و در زمان بسیار کمتر به نتایج بهتری می رسد.
کلید واژه: بهینه سازی، بهره برداری از مخازن، شبیه سازی آنیلینگ، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم مورچه، روشهای کاوشی
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
