مقاله مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی :

مقاله مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار ۱۳۸۹ در پژوهش نفت از صفحه ۴۸ تا ۵۷ منتشر شده است.
نام: مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی
این مقاله دارای ۱۰ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله مدل سازی رخساره ای
مقاله شبکه های عصبی
مقاله شبکه پس انتشار خطا
مقاله پارس جنوبی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
تعیین و توصیف خصوصیات زمین شناسی و مهندسی یک مخزن به وسیله تعیین رخساره های مختلف سنگ های آن مخزن با داده های حاصل از عملیات چاه نگاری و مغزه گیری است. یکی از روش های نوین در زمینه شناسایی رخساره ها که در سال های اخیر مورد استفاده قرار گرفته است، روش شبکه های عصبی مصنوعی است. هدف از این تحقیق، تعیین و شناسایی رخساره های میدان پارس جنوبی با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا برای کاربرد وسیع در شبیه سازی استاتیک و دینامیک مخزن می باشد. در این مطالعه، رخساره های زمین شناسی میدان پارس جنوبی با استفاده از روش فوق در قالب سه سناریو مدل سازی شده است. همچنین در این روش از عامل های مختلف شبکه نظیر تعداد لایه های شبکه، تعداد نورون های لایه ها، تابع انتقال، الگوریتم آموزشی، تابع تقسیم داده ها و تابع عملکرد شبکه برای بهبود عملکرد آن استفاده شده است. نتیجه حاصل از به کار گیری این روش نشان داد که شبکه عصبی پس از انتشار خطا از توانایی بالایی در تعیین رخساره های میدان پارس جنوبی برخوردار می باشد.