مقایسه تبخیر و تعرف گیاه مرجع (ET

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه تبخیر و تعرف گیاه مرجع (ET دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه تبخیر و تعرف گیاه مرجع (ET  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه تبخیر و تعرف گیاه مرجع (ET،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه تبخیر و تعرف گیاه مرجع (ET :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش کشاورزی

تعداد صفحات :۱۸

هدف از مطالعه حاضر انتخاب روش مناسب تعیین تبخیر و تعرق می باشد. بدین منظور با توجه به داده های اقلیمی منطقه همدان از روش های مختلف تجربی اقدام به برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجعه شد. همچنین تبخیر و تعرق از شبکه عصبی مصنوعی نیز به عنوان ابزاری مناسب تعیین گردید. برای شبکه عصبی نتایج آرایش های مختلفی از تعداد لایه های پنهان، توابع محرک و قواعد آموزشی اجرا شد. مقایسه نتایج روش های تجربی و شبکه عصبی با نتایج دو ساله لایسیمتری نشان داد که روش پنمن-فائو و شبکه عصبی با آرایش ۱-۶-۶ از کارایی مناسبی در این خصوص برخوردار هستند. ارزیابی نتایج روش های تجربی و شبکه عصبی بر اساس پارامترهای آماری مختلف نظیر خطای میانگین مربعات، میانگین خطای مطلق و ضریب همبستگی و انحراف معیار انجام گرفت. بدین ترتیب روش پنمن فائو به عنوان روش مطلوب در بین روش های تجربی رتبه دوم ضریب همبستگی، رتبه اول ERMS، رتبه دوم EMA و رتبه دوم SDEMA را دارد. همچنین شبکه عصبی با آرایش ۱-۶-۶ دارای ضریب همبستگی ۰.۸۶، خطای میانگین مربعات ۰.۰۵۷ و میانگین خطای مطلق ۰.۰۶۹ و انحراف معیار ۰.۰۶۸ میلی متر در روز بود. مقایسه نتایج شبکه عصبی و روش پنمن فائو با داده های لایسیمتری نشان داد که دقت شبکه عصبی از روش پنمن فائو بیشتر است. لذا شبکه عصبی با توجه به نیاز اطلاعاتی کمتر در مقایسه با روش های تجربی و داشتن دقت و سرعت بیشتر در رسیدن به جواب های مطلوب قابل توصیه است. برازش نتایج روش های تجربی و شبکه عصبی بهینه پیشنهادی در قالب مدل های خطی و چند جمله ای نشان داد که مدل چند جمله ای، ضریب همبستگی بالاتری نسبت به مدل خطی دارد. ضمن آن که شبکه عصبی نسبت به مدل های تجربی، برآوردهای بهتری را ارایه داد. لذا مدل چند جمله ای حاصل از برازش نتایج شبکه عصبی به دلیل سادگی و ضریب همبستگی بیشتر، توانایی تخمین دقیق تری از تبخیر و تعرق را دارا می باشد و رابطه حاصل از آن کاراتر است.

کلید واژه: تبخیر و تعرق مرجع، شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، همدان