ارزیابی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی منوکسید کربن در هوای شهر تبریز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی منوکسید کربن در هوای شهر تبریز دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی منوکسید کربن در هوای شهر تبریز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی منوکسید کربن در هوای شهر تبریز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی منوکسید کربن در هوای شهر تبریز :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : منابع طبیعی ایران

تعداد صفحات :۱۴

یکی از تنگناهای بزرگ در کلان شهرها، آلودگی های هوا می باشد. پیش بینی آلودگی هوا یکی از موضوع ها مهم در ناحیه های شهری به شمار می رود. روش های زیادی برای پیش بینی غلظت آلاینده های هوا وجود دارد. در سال های اخیر پیشرفت قابل توجهی در گسترش مدل های شبکه عصبی برای پیش بینی آلودگی هوا صورت گرفته است. در این پژوهش، ضمن بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی غلظت منو کسید کربن در کلان شهر تبریز، ارتباط غلظت این آلاینده با مشخصه های آب و هوایی به صورت ساعتی، برای ماه های آذر و دی سال ۱۳۸۲، با شبکه پرسپترون چند لایه مدلسازی شده است. کارایی شبکه پرسپترون چند لایه با مدل خطی ARIMA مقایسه شد. نتیجه نمایانگر آن بود که بین غلظت منو کسید کربن و مشخصه های آب و هوایی ،از جمله سرعت و جهت باد و رطوبت نسبی، رابطه به طور کامل غیر خطی برقرار است. استقرار مراکز بزرگ صنعتی در غرب و جنوب غرب شهر تبریز مهم ترین منبع آلودگی هوا می باشد. وزش باد از طرف غرب و جنوب غربی در ماه های مورد بررسی، باعث انتقال آلودگی به طرف شهر می شود. بنابراین، این عامل یکی از عامل های مهم آلودگی هوا در شهر تبریز می باشد.

کلید واژه: شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، روش ARIMA، آلودگی هوا، غلظت منوکسید کربن