کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش کشاورزی

تعداد صفحات :۱۸

پیش بینی عملکرد محصولات زراعی نظیر گندم به دلیل اهمیتی که در برنامه ریزی اقتصادی دارند از دیر باز مورد توجه پژوهشگران بوده است. هدف عمده این پژوهش، برآورد تولید محصول قبل از برداشت است. اخیرا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد، گسترش یافته است. پژوهش حاضر به منظور بسط و آزمون یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان عملکرد گندم دیم بر اساس داده های هواشناسی در منطقه قروه استان کردستان است. داده های هواشناسی شامل میانگین حداقل و حداکثر دما، میانگین درجه حرارت در نقطه شبنم، رطوبت نسبی، بارش ماهیانه و سالیانه، میانگین دمای سالانه، سرعت باد، تعداد روزهای یخبندان، بارانی و ابری، بیشترین میزان بارندگی روزانه و برخی داده های دیگر، بین سال های زراعی ۱۳۶۸ الی ۱۳۷۹ مدنظر قرار گرفت. مدل های مختلف شبکه تهیه و مقادیر مطلوب پارامترها برای تخمین عملکرد گندم دیم با استفاده از فرایند سعی و خطا تعیین گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در میزان تولید گندم در دشت قروه، مقدار و نحوه پراکنش بارش و میانگین دمای حداکثر روزانه، خصوصا در ماه های میانی و انتهایی ریشه از اهمیت ویژه ای برخوردار است و با کوچک ترین تغییری در مقدار هر یک از آن ها عملکرد محصول به میزان زیادی دست خوش تغییر می گردد. نتایج هم چنین حاکی از آن بود که مدل شبکه عصبی مصنوعی، مقدار عملکرد گندم دیم را قبل از برداشت محصول با قابلیت برآورد بسیار خوب پیش بینی نمود. نتایج روابط رگرسیونی نیز نشان داد که دو عامل بارندگی سالیانه و حداقل رطوبت نسبی هوا بر حسب درصد در ماه خرداد ۹۴.۳ درصد تغییرات عملکرد گندم دیم را در منطقه توضیح می دهند.

کلید واژه: شبکه های عصبی مصنوعی، عملکرد گندم دیم، داده های هواشناسی، رگرسیون چند متغیره