برآورد مقدار کربن آلی کل با استفاده از شکبه عصبی مصنوعی در میدان نفتی بینک، استان بوشهر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 برآورد مقدار کربن آلی کل با استفاده از شکبه عصبی مصنوعی در میدان نفتی بینک، استان بوشهر دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد برآورد مقدار کربن آلی کل با استفاده از شکبه عصبی مصنوعی در میدان نفتی بینک، استان بوشهر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی برآورد مقدار کربن آلی کل با استفاده از شکبه عصبی مصنوعی در میدان نفتی بینک، استان بوشهر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن برآورد مقدار کربن آلی کل با استفاده از شکبه عصبی مصنوعی در میدان نفتی بینک، استان بوشهر :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم زمین

تعداد صفحات :۱۰

مقدار کربن آلی کل (Total Organic Carbon) موجود در سنگ منشا هیدروکربن یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ارزیابی آن است. این پارامترها نه تنها در مطالعات ژئوشیمیایی هیدروکربن مورد استفاده قرار می گیرد، بلکه در بررسی میزان گسترش سنگ منشا نیز نقش بسزایی دارد به گونه ای که با افزایش TOC، احتمال حضور سنگ منشا افزایش می یابد و کاهش آن بیانگر عدم گستردگی سنگ منشا در یک ژرفای معلوم است. بنابراین وجود روشی که بتواند به برآورد هر چه بهتر آن کمک کند، لازم است. شبکه های عصبی مصنوعی یکی از روشهای عددی حل مساله است که با الگوبرداری از عملکرد شبکه های عصبی زیست شناختی به تحلیل مسایل پرداخته و اقدام به برآورد، رده بندی و … می کند.این مقاله با هدف معرفی ساختار و چگونگی عملکرد شبکه های عصبی، اقدام به برآورد مقدار مواد آلی کل موجود در سنگ منشا هیدروکربن در میدان نفتی بینک با استفاده از اطلاعات چاه پیمایی می کند. نتایج حاصل، بیانگر این مطلب است که شبکه پرسپترون چند لایه (Multi- Layer Perceptron) بهترین شبکه ای بود که برای برآورد استفاده شد که دارای یک لایه میانی با ۶ گروه نوع الگوریتم آموزشی پس انتشار مومنتم با تابع تحریک تانژانتی بود. پس از آموزش شبکه، مقدار خطای برآورد ۰.۰۰۱۳ حاصل شد. پس از آن، داده های آموزشی و غیر آموزشی آزموده شدند و در نهایت مقایسه بین مقادیر TOC واقعی و برآورد انجام گردید که نتیجه مطلوب R=0.9956 حاصل شد. در پایان، تحلیل حساسیت روی پارامترهای موثر در برآورد انجام گردید و بر اساس آن، پارامتر تخلخل نوترونی (NPHI) به عنوان موثرترین و حساس ترین پارامتر و DT به عنوان پارامتری با کمترین حساسیت موثر در برآورد شناخته شدند.

کلید واژه: برآورد TOC، شبکه های عصبی، سنگ منشا هیدروکربن، مواد آلی، بینک