مدل سازی بارش دشت تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی بارش دشت تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی بارش دشت تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی بارش دشت تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل سازی بارش دشت تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : دانش کشاورزی

تعداد صفحات :۲۰

گسترش سریع استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [Artificial Neural Networks (ANNs)] به عنوان مدل تجربی و کارآمد در علوم مختلف از جمله هیدرولوژی نشان دهنده ضرورت و ارزش بالای مطالعه این مدل هاست. مهمترین کاربردهای این مدل ها در هیدرولوژی شامل پیش بینی، بهینه سازی، دسته بندی داده ها، محاسبه پارامترهای هیدرولوژی، ارایه مدل کیفی و غیره می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی و فرمول تجربی ارایه شده برای تعیین تعداد گره های میانی جهت تهیه مدل پیش بینی بارش تبریز استفاده گردیده است. در این مدل سازی از ۶ ساختار مختلف شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده در مراحل مختلف آن بهترین مدل از یک شبکه پیشرو با شش گره ورودی، یک گره خروجی، یک لایه میانی و الگوریتم Levenberg-Marquard (LM) تشکیل شده است که برای نشان دادن تاثیر تعداد گره های میانی، تنوع نمونه های آموزشی و چگونگی بدست آوردن کمترین خطای مدل مورد استفاده قرار گرفته است.

کلید واژه: شبکه پیشرو، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل تجربی، مدل سازی بارش