ارتقای کیفیت دسته بندی متون با استفاده از کمیته دسته بند دو سطحی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارتقای کیفیت دسته بندی متون با استفاده از کمیته دسته بند دو سطحی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارتقای کیفیت دسته بندی متون با استفاده از کمیته دسته بند دو سطحی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارتقای کیفیت دسته بندی متون با استفاده از کمیته دسته بند دو سطحی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارتقای کیفیت دسته بندی متون با استفاده از کمیته دسته بند دو سطحی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : دانشکده فنی دانشگاه تهران

تعداد صفحات :۲۴

امروزه با توجه به رشد روز افزون دسترسی به اسناد الکترونیکی، دسته بندی خودکار اهمیت وی‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ژه ای یافته است. روش های معمول در این زمینه، روش های یادگیری ماشین هستند. روش های بر اساس کمیته کارایی بهتری نسبت به سایر روش ها از خود نشان داده اند. در این مقاله، دو ایده در زمینه کمیته های دسته بند ارایه شده است. ایده اول برمبنای کمیته baggingکه در آن هر کدام از اعضای کمیته روی زیرمجموعه ای از مجموعه سندهای آموزشی، ساخته می شوند، ارایه شده است. بر اساس این ایده، ابتدا مجموعه آموزش با یک روش خوشه بندی به چند خوشه، بر اساس مشابهت یا عدم مشابهت کلاس های اسناد آموزشی، تقسیم می شود و سپس از روی هر خوشه از اسناد، یک دسته بند ساخته شده و به عنوان عضو کمیته قرار داده می شود (روش یادگیری اعضای کمیته یکسان است). در ایده دوم ساخت کمیته ای دو سطحی مطرح شده است. در این ایده اعضای کمیته های سطح دوم خود کمیته هایی هستند که بر مبنای ایده اول ساخته می شوند. در ارزیابی ایده اول مشخص شد که افزایش کارایی بر مبنای معیار دقت و معیار بازخوانی در کمیته بیزین ساده نوع اول، بیشتر از سایر کمیته های نوع اول بوده و به ترتیب ۱۲ درصد و ۵.۱ درصد می باشد. ارزیابی ها در کمیته نوع دوم (بر مبنای ایده دوم)، افزایش کارایی را نسبت به کمیته نوع اول نشان می دهند که بیشترین آن نسبت به کمیته Rocchio نوع اول بوده، که معیار دقت را در حدود ۳.۸ درصد و معیار بازخوانی را در حدود ۱۸.۸ درصد افزایش داده است.

کلید واژه: دسته بندی متون، Rocchio، بیزین ساده، SVM، خوشه بندی متن، کمیته دسته بندی، کمیته bagging