به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله اپیدمیولوژی ایران

تعداد صفحات :۶

مقدمه و اهداف: رگرسیون لجستیک یکی از کاربردی ترین مدل های خطی تعمیم یافته برای تحلیل رابطه یک یا چند متغیر پاسخ رسته است. زمانی که بین متغیرهای توضیحی همبستگی های نسبتا قوی وجود داشته باشد هم خطی چند گانه ایجاد شده، ممکن است به کاهش کارآیی مدل منجر شود. هدف این تحقیق استفاده از متغیرهای پنهان برای کاهش اثر هم خطی چند گانه در تحلیل یک مطالعه مورد– شاهدی است.روش کار: داده های مورد استفاده در این تحقیق متعلق به یک مطالعه مورد– شاهدی است که در آن ۳۰۰ نفر زن مبتلا به سرطان پستان با ۳۰۰ زن شاهد از نظر عوامل خطر مورد مقایسه قرار گرفتند. برای بررسی اثر هم خطی، پنج متغیر کمی که بین آنها همبستگی بالایی وجود داشت، در نظر گرفته شدند. ابتدا مدل لجستیک به متغیرهای فوق برازش داده شد. سپس به منظور حذف اثر هم خطی، دو متغیر لجستیک مجددا محاسبه شدند. کارآیی مدل ها، با استفاده از خطای استاندارد پارامترها مقایسه گردید.نتایج: مدل رگرسیون لجستیک بر اساس متغیرهای اولیه حاکی از مقادیر غیر عادی نسبت شانس برا سن در اولین زایمان زنده (OR=37960 , Cl 95% = = 10184 , 453503) و سن در اولین حاملگی (OR=0.000029) بود. در حالی که پارامترهای مدل های لجستیک حاصل از متغیرهای پنهان به دست آمده از هر دو روش تحلیل عامل و تحلیل مولفه های اصلی، از نظر آماری معنی دار (P<0.003) و خطای استاندارد همه آنها کوچک تر از خطای استاندارد مربوط به رگرسیون لجستیک معمولی بود. فاکتورها و مولفه های اصلی تولید شده توسط دو روش حداقل ۸۵ درصد کل واریانس را تبیین کردند.نتیجه گیری: تحقیق نشان داد انحراف استاندارد پارامترهای برآورد شده در رگرسیون لجستیک بر اساس متغیرهای پنهان از رگرسیون لجستیک بر اساس مشاهدات اولیه کوچکتر بوده و در نتیجه این گونه مدل بندی در تحلیل برخی عوامل خطر سرطان پستان که هم خطی دارند کارآتر است.

کلید واژه: هم خطی چندگانه، متغیر پنهان، تحلیل عاملی، تحلیل مولفه های اصلی، رگرسیون لجستیک، سرطان پستان