روشی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیر کمکی و کاربرد آن در بررسی بیماری گواتر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 روشی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیر کمکی و کاربرد آن در بررسی بیماری گواتر دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد روشی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیر کمکی و کاربرد آن در بررسی بیماری گواتر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روشی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیر کمکی و کاربرد آن در بررسی بیماری گواتر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن روشی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیر کمکی و کاربرد آن در بررسی بیماری گواتر :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : دانشور

تعداد صفحات :۱۰

سابقه و هدف: در جمع آوری داده های انبوه، بعضی از متغیرها با عدم پاسخ روبه رو می شوند که به این ها داده های گمشده می گویند. این داده های گمشده می توانند در متغیر پاسخ یا در متغیرهای کمکی به وجود آیند.روش بررسی: در این مقاله داده های گمشده در متغیرهای کمکی مورد بررسی است و روش پیشنهادی برای تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون لجستیک را وقتی که متغیر پاسخ Y دو وضعیتی (بیمار و سالم) با مشاهدات کامل باشد و متغیر کمکی Z دارای مشاهدات کامل و متغیر کمکی X دارای مقادیر گمشده باشد مورد بررسی قرار داده ایم. در این جا فرض می کنیم مقادیر گمشده متغیر کمکی X صادفی بوده است.نتایج و یافته ها: برای این منظور، تابع درستنمایی برای داده های مشاهده شده را تعریف و برآوردهای حاصل را به روش ماکسیمم درستنمایی به دست آورده، سپس نتایج آن را با نرم افزار استاندارد S-Plus که داده های دارای مقادیر گمشده را حذف می کند مقایسه کردیم. برای تشریح بیش تر، هر دو روش را روی مثالی از بیماری گواتر اعمال کردیم.بحث: مقایسه نتایج نشان داد که برآوردهای به دست آمده از مدل پیشنهادی نسبت به برآوردهای به دست آمده از نرم افزار که مبتنی بر حذف کلیه اطلاعات فرد دارای داده گمشده است دقت بیش تری دارند.

کلید واژه: داده های گمشده، رگرسیون لجستیک، بیماری گواتر، ماکسیمم درستنمایی