طراحی و پیاده سازی سیستم تبدیل متن به گفتار طبیعی برای زبان فارسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی و پیاده سازی سیستم تبدیل متن به گفتار طبیعی برای زبان فارسی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی و پیاده سازی سیستم تبدیل متن به گفتار طبیعی برای زبان فارسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی و پیاده سازی سیستم تبدیل متن به گفتار طبیعی برای زبان فارسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی و پیاده سازی سیستم تبدیل متن به گفتار طبیعی برای زبان فارسی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : نشریه دانشکده مهندسی

تعداد صفحات :۲۴

با رویکرد ارایه یک سیستم تبدیل متن به گفتار (Text-To-Speech) TTS طبیعی برای زبان فارسی، در این مقاله چگونگی طراحی و پیاده سازی سه زیرسیستم مربوط آورده شده است. زیر سیستم اول، یک پردازشگر زبان طبیعی یا NLP (Natural Language Processor) با امکان تعیین مشخصه دستوری کلمات یا (Part-Of-Speech tagging) POS، تبدیل متن به واج (با توجه به مشکلات زیادی که در زبان فارسی وجود دارد؛ مانند نوشته نشدن اعراب یا واکه های کوتاه در حروف میانی کلمات و کسره اضافه)، و رفع ابهام (در کلمات با نوشتار یکسان (Homographs) است. زیر سیستم دوم، یک سیستم مولد نوا (Prosody) با امکان تولید همزمان پارامترهای نوای گفتار (با استفاده از یک (Recurrent Neural Network) RNN با ۲۸۹ نرون در چهار لایه و در دو سطح کلمه و هجا) است. زیر سیستم سوم نیز یک سنتز کننده گفتار (به روش (Harmonic + Noise Model) HNM، البته با اصلاحاتی در زمینه تغییر نوا) است. برای تهیه خودکار اطلاعات لازم برای آموزش شبکه مولد نوای گفتار نیز روش های ابتکاری برای تقطیع و نامگذاری قطعات گفتاری با دقت بالا (۹۷.۲ درصد) ارایه شده است. از لحاظ عملکرد، سیستم با توجه به ملاک های مطرح در استاندارد P.85 از ITU-T، دارای MOS میانگین ۳.۵۹ است که با سیستم های نمونه ای همچون Speechwork Speechify و Next Generation (از شرکت (AT&T برای زبان انگلیسی، قابل مقایسه می باشد.

کلید واژه: تبدیل متن به گفتار طبیعی، پردازش زبان طبیعی، نوا، سنتز گفتار