طراحی شبکه عصبی مصنوعی؛ به عنوان مدلی از شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی شبکه عصبی مصنوعی؛ به عنوان مدلی از شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی شبکه عصبی مصنوعی؛ به عنوان مدلی از شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی شبکه عصبی مصنوعی؛ به عنوان مدلی از شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی شبکه عصبی مصنوعی؛ به عنوان مدلی از شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی کردستان

تعداد صفحات :۹

هدف از انجام این تحقیق، شناخت بهتر عملکرد شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی بوده است. شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع که محل ختم آورانهای فاقد میلین و میلین‌دار نازک است و تحت تاثیر شاخه‌های جانبی آورانهای میلین‌دار ضخیم نیز قراردارد. ساختار متعالی لایه‌های این بخش از ماده خاکستری یکی از علل پیچیدگی مکانیسمهای انتقال پیام درد و کنترل آن است. مدلسازی شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع می‌تواند ابزار مناسبی برای شفاف کردن ساز و کارهای مربوطه باشد. در این تحقیق، تداخل انواع مختلف ورودیهای محیطی به شاخ خلفی ماده خاکستری و تاثیرات مراکز موجود در سیستم عصبی مرکزی بر آن، با طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرارگرفت.برای طراحی شبکه برنامه‌ های نرم افزاری به زبان C نوشته شد. این برنامه یک شبکه عصبی سه لایه می‌سازد که با الگوریتم پس انتشار آموزش می‌بیند و تعداد ورودی و خروجی سیستم و نیز تعداد نورونها را به دلخواه کاربر تعیین می‌کند. برای بررسی نتایج و رسم نمودارها از نرم افزارMATLAB استفاده شد.شبکه طراحی شده، دارای پنج نورون در لایه ورودی و پنج نورون در لایه مخفی بود. شبکه که براساس الگوهای مورد نظر تعلیم یافته بود، مورد آزمون قرارگرفت و تایید شد که یادگیری کامل داشته است. در مرحله بعد، شبکه را در برابر مقادیری از الگوهای ورودی و خروجی که آموزش ندیده بود، امتحان کردیم. نتایج نشان‌دهنده یادگیری قابل قبول بود. بنابراین شبکه ما قادر به پیش‌بینی خروجی در برابر ورودی ‌هایی بود که مستقیما به آن وارد نشده بود.در مقایسه با مدل‌های قبلی، مدل ما دارای مزیت‌های زیر بود: استفاده از روش شبکه‌های عصبی (که یک روش پیشرفته و ساده رایج برای مدل‌سازی است)، انتخابی بودن شکل شبکه و استفاده از تعداد الگوی ورودی- خروجی بیشتر. مدل ما قادر به توجیه دردهای ریتمیک و اثر تحریک رشته‌های عصبی ضخیم پوست (لمس) بر درد و چندین اثر دیگر بود.

کلید واژه: درد، شبکه عصبی مصنوعی، شاخ خلفی ماده خاکستری نخاع