ارایه یک مدل قطعه بندی نرم برای مدلسازی کشش زمانی در سیستمهای بازشناسی واج

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه یک مدل قطعه بندی نرم برای مدلسازی کشش زمانی در سیستمهای بازشناسی واج دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه یک مدل قطعه بندی نرم برای مدلسازی کشش زمانی در سیستمهای بازشناسی واج  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه یک مدل قطعه بندی نرم برای مدلسازی کشش زمانی در سیستمهای بازشناسی واج،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه یک مدل قطعه بندی نرم برای مدلسازی کشش زمانی در سیستمهای بازشناسی واج :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : فنی و مهندسی مدرس

تعداد صفحات :۲۲

یکی از پیش فرضهای اولیه مدل مارکوف پنهان، اعمال توزیع آماری هندسی به کشش زمانی بردارهای هر حالت مدل مارکوف پنهان است که به وضوح با طبیعت مساله سازگار نیست. مدلهای قطعه‌ای اتفاقی و به طور خاص مدل مارکوف پنهان قطعه‌ای تا حدی این مشکل را به ازای پیچیدگی بیشتر در مراحل آموزش و بازشناسی حل می‌کند. در مقابل، مدلهای شبکه عصبی و مدل ادراک گفتار دانشگاه ام آی تی از این مدلسازی چشم‌پوشی کرده‌اند. در این مقاله، شیوه‌ای جدید برای مدلسازی اثر کشش زمانی در هر حالت پیشنهاد شده که ایده اصلی آن در نظر گرفتن اثر قطعات (حالات) آکوستیکی همسایه در تخمین پارامترهای آماری هر قطعه آکوستیکی است. این مدلسازی نه تنها به مقاوم شدن الگوریتم در مقابل تعیین غیردقیق مرز قطعات انجامیده، بلکه تبدیل تدریجی قطعات را نیز در طول زمان مدلسازی کرده است. این ایده به صورت تحلیلی فرمولبندی شده و بر روی بانک اطلاعاتی تیمیت به ازای دسته‌های مختلف واج آزموده شده است. همچنین روش پیشنهادی با استفاده از سه الگوریتم بازشناسی، آزموده و بهینه سازی شده و نتایج به دست آمده در شرایط مختلف مقایسه شده است. نتایج به دست آمده حاکی از کاهش قابل توجه زمان بازشناسی است، در حالی که دقت بازشناسی نیز افزایشی جزیی نشان می‌دهد که نشانگر انطباق بهتر مدل با طبیعت گفتار نسبت به مدلهای دیگر است.

کلید واژه: بازشناسی گفتار، مدلسازی کشش زمانی، مدل مارکوف، مدل مارکوف پنهان قطعه ای، مدل قطعه ای اتفاقی، قطعه بندی نرم