دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تخمین تعرق خیار گلخانه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تخمین تعرق خیار گلخانه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تخمین تعرق خیار گلخانه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین تعرق خیار گلخانه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تخمین تعرق خیار گلخانه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم خاک و آب
تعداد صفحات :۱۴
پیش‌بینی دقیق تعرق گیاه در مدیریت بهینه گلخانه‌ها، جهت تولید محصول با کیفیت و کمیت بالا، نقش حیاتی دارد. از جمله دقیق‌ترین روش‌ها برای اندازه‌گیری تعرق، استفاده از لیسیمتر‌های وزنی و یا روش بیلان آبی می‌باشد. به علت هزینه بالا و طولانی بودن زمان اندازه‌گیری و همچنین نیاز به انجام آزمایشات دقیق، اندازه‌گیری تعرق با روش‌های فوق‌الذکر در گلخانه‌های موجود در سطح کشور معمولاً امکان‌پذیر نبوده و به صرفه نیست. علاوه بر آن اندازهگیریهای انجام شده، خاص گلخانه مورد آزمایش بوده و قابل تعمیم به سایر گلخانه‌ها نمی‌باشد. تاکنون تحقیقات فراوانی برای یافتن ارتباط میان مقدار تعرق و متغیرهای اقلیمی داخل گلخانه صورت پذیرفته است که در آنها معمولاً سعی شده با اندازهگیریهای آزمایشگاهی، منحنی مناسبی بر داده‌های حاصل برازش شود. لیکن معمولاً ارتباط آنها به صورت خطی در نظر گرفته می‌شود و همین موضوع موجب ایجاد خطا در تخمین تعرق گیاهان گلخانه‌ای می‌گردد. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه عصبی جهت تخمین نیاز آبی خیارگلخانه‌ای می‌باشد. به همین منظور، شبکه‌ای از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی نگاشت غیرخطی میان تشعشعات خورشیدی داخل گلخانه و مقدار تعرق خیارگلخانه‌ای طراحی و به کمک آن مقدار تعرق تخمینی بدست آمد. نتایج نشان داد که انطباق خوبی بین مقادیر پیش‌بینی شده تعرق بوسیله شبکه عصبی مصنوعی و داده‌های اندازه‌گیری شده، وجود دارد و خطای ایجاد شده کمتر از روش تجربی ارائه شده بوسیله یانگ می‌باشد.
کلید واژه: تخمین هوشمند، تعرق، خیار گلخانه ای، شبکه عصبی مصنوعی
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
