دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مدلسازی تولید سفر با استفاده از روش شبکه‌های عصبی – فازی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مدلسازی تولید سفر با استفاده از روش شبکه‌های عصبی – فازی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مدلسازی تولید سفر با استفاده از روش شبکه‌های عصبی – فازی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی تولید سفر با استفاده از روش شبکه‌های عصبی – فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مدلسازی تولید سفر با استفاده از روش شبکه‌های عصبی – فازی :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : دانشکده فنی دانشگاه تهران
تعداد صفحات :۱۳
دستیابی به یک نتیجه دقیق و مناسب در فرآیند چهار مرحله ای آنالیز سفر به روش UTMS 1 وابسته به برآورد دقیق و قابل قبول تعداد سفرهای تولید شده در نواحی مختلف شهر است. در بررسی مرحله ایجاد سفر۲ با توجه به وابستگی شدید میزان سفر تولید شده در یک ناحیه به اطلاعات سهل الوصولی نظیر جمعیت، برآورد تولید سفر معمولا با دقت خوبی انجام می گیرد. از اینروست که در صورتیکه مقادیر برآورد شده دیگر نظیر مقادیر جذب سفر با برآوردهای تولید سفر همخوانی نداشته باشد، این تولید سفر است که مورد قبول واقع شده و برآوردهای دیگر نظیر جذب سفر با توجه به این موضوع تصحیح می شوند. افزایش دقت پیشبینی به صورت کلی از دو راه امکان پذیر می گردد. اول افزایش دقت و ابعاد پایگاه داده های مورد استفاده و دوم استفاده از روشهای پیشرفته تر مدلسازی. از آنجاییکه افزایش کیفیت و کمیت اطلاعات مورد نیاز امری هزینه بر (چه از نظر مالی و چه از نظر زمانی) است، لذا به نظر می رسد که بهتر آن است که به دنبال استفاده از روشهای پیشرفته تر مدلسازی باشیم. در این میان روش مدلسازی عصبی- فازی ۳ به عنوان یک گزینه مناسب برای ایجاد مدل تولید سفر در این تحقیق مورد بررسی و آزمون قرار گرفته است. نکته مهم در استفاده از سیستمهای عصبی- فازی ، نحوه آموزش این سیستمها با توجه به محدودیت اطلاعات مربوط به این مسأله است. روش ارایه شده در این مقاله با ترکیب مدلسازی کلاسیک مبتنی بر رگرسیون خطی و سیستمهای عصبی- فازی تا حد زیادی در انجام این امر موفق بوده است. این روش مدلسازی برای پردازش مدلهای شهر شیراز بر مبنای اطلاعات مطالعه جامع حمل و نقل سال ۱۳۶۹ به کار گرفته شد. مقایسه های انجام شده نشان می دهد که مدلهای ساخته شده توسط روش ارایه شده قابلیت پیاده سازی دقیقتر رابطه بین پارامترهای اصلی مدل و تعداد سفرهای تولید شده را در مقایسه با روشهای مبتنی بر آنالیز رگرسیون دارند و این در حالی است که از لحاظ اطلاعات مورد نیاز هزینه اضافی ای را تحمیل نمی کنند.
کلید واژه: تولید سفر، شبکه عصبی – فازی ، انالیز رگرسیون، پس انتشار خطا ، روش آموزش ترکیبی، ANFIS
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
