ارزیابی روشهای پیش بینی پذیری قیمت سهام و تعیین میزان قابلیت پیش بینی در بازار بورس تهران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی روشهای پیش بینی پذیری قیمت سهام و تعیین میزان قابلیت پیش بینی در بازار بورس تهران دارای ۳۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی روشهای پیش بینی پذیری قیمت سهام و تعیین میزان قابلیت پیش بینی در بازار بورس تهران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی روشهای پیش بینی پذیری قیمت سهام و تعیین میزان قابلیت پیش بینی در بازار بورس تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی روشهای پیش بینی پذیری قیمت سهام و تعیین میزان قابلیت پیش بینی در بازار بورس تهران :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مدرس علوم انسانی

تعداد صفحات :۳۲

در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قمیت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران به ارزیابی روشهای پیش بینی پذیری و نیز تعیین میزان قابلیت پیش بینی در بازار بورس تهران برحسب نوع صنعت پرداخته می شود. روشهای پیش بینی پذیری، پیش پردازشهایی محسوب می گردند که با استفاده از آنها می توان به خواص مهمی از فرایند مولد سری زمانی مربوط پی برد که در مرحله مدلسازی و پیش بینی اهمیت زیادی خواهند داشت. سه روش عمده به عنوان روشهای آزمون پیش بینی پذیری قیمتها (بازده) معرفی و شده است. سعی شده سهام های مورد مطالعه از صنایع مختلفی از جمله صنعت غذای، خودرو، دارویی، فلزی و سرمایه گذاری انتخاب شوند. در این تحقیق، ابتدا تحلیل تغییر مبنای حوزه تغییرات سری زمانی (R/S)، سپس تحلیل تخمین بعد همبستگی فرایند و در نهایت تحلیل تخمین بزرگترین نمای لیاپانوف به سری زمانی مربوط به اطلاعات و داده های روزانه قیمت و بازده سهام شرکتهای شهد – ایران، ایران خودرو، کابل البرز، کیمیدارو، توسعه صنایع بهشهر و همچنین شاخص قیمت سهام در بورس تهران (TEPIX) به عنوان میانگین وزنی کلیه سهام شرکتهای موجود در بورس تهران صورت گرفته است. طبق نتایج به دست آمده، در مجموع، قابلیت پیش بینی برای سری زمانی مولد قیمت سهام توسعه صنایع بهشهر کمترین و این قابلیت برای سری زمانی (TEPIX) بیشترین مقدار را دارا است و بنابراین وجود اطلاعات و حافظه دراز مدت در سیستم مولد سری زمانی (TEPIX) از بقیه بیشتر بوده، استفاده از روشهای مدلسازی و پیش بینی برای (TEPIX) می تواند ساده تر و با کارایی و دقت بیشتر صورت پذیرد.

کلید واژه: سری زمانی، قابلیت پیش بینی، تحلیلهای غیرخطی سریهای زمانی، فرایند تصادفی، فرایندهای آشوب