دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور کاربرد شبکههای عصبی در پیش بینی ضریب پایداری سد خاکی با توجه به تغییرات پارامترهای خاکی و هندسی سد
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
کاربرد شبکههای عصبی در پیش بینی ضریب پایداری سد خاکی با توجه به تغییرات پارامترهای خاکی و هندسی سد دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد کاربرد شبکههای عصبی در پیش بینی ضریب پایداری سد خاکی با توجه به تغییرات پارامترهای خاکی و هندسی سد کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد شبکههای عصبی در پیش بینی ضریب پایداری سد خاکی با توجه به تغییرات پارامترهای خاکی و هندسی سد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن کاربرد شبکههای عصبی در پیش بینی ضریب پایداری سد خاکی با توجه به تغییرات پارامترهای خاکی و هندسی سد :
تعداد صفحات :۶
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی در شهرهای مختلفی از مهندسی ژیوتکنیک کاربرد دارد. مفتی و مقالات که تا امروز در این زمینه به چاپ رسیده است گویای این حقیقت است که موفقیت های زیادی در حال شکل گیری است و افق های وسیع تری نیز نمایان است. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از شبکه عصبی تاثیر پارامترهای موثر بر روی زمین پایداری شیروانی سد خاکی تعیین گردد . هفت پارامتر مهم و تاثیرگذار در پایداری سد خاکی در نظر گرفته شده است که این پارامترها عبارتند از ارتفاع سد H عرض تاج سد B شیب دامنه سد طول افقی زهکش L ضریب اصطکاک داخلی وزن مخصوص خاک و ضریب چسبندگی خاک C. به منظور مدل سازی شبکه عصبی و همچنین بررسی تاثیر پارامترهای فوق در جلسه ای که پایداری شیروانی سد از اطلاعات به دست آمده از ۱۰۰ مدل سد خاکی و نرم افزار PLAXIS استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده افزایش عرض تاج سد B و طول افقی زهکش L و ضریب اصطکاک داخلی و ضریب چسبندگی خاک C به سبب افزایش ضریب پایداری سد می گردد همچنین افزایش شیب دامنه سد ارتفاع سد H و وزن مخصوص خاک باعث کاهش ضریب پایداری سد می شود. با توجه به بزرگ شدن ضریب اطمینان و تبخیری بودن روش های کلاسیک در تعیین ضریب شیروانی، که شبکه های عصبی با خطای حداکثر دو در صد از دقت قابل قبولی برخورداراند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
