اکتشاف نفت در گنبدهای نمکی با استفاده از شبکه های عصبی بدون سرپرست هاپفیلدو کوهونن (مطالعه موردی: گنبد نمکی قم)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 اکتشاف نفت در گنبدهای نمکی با استفاده از شبکه های عصبی بدون سرپرست هاپفیلدو کوهونن (مطالعه موردی: گنبد نمکی قم) دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد اکتشاف نفت در گنبدهای نمکی با استفاده از شبکه های عصبی بدون سرپرست هاپفیلدو کوهونن (مطالعه موردی: گنبد نمکی قم)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی اکتشاف نفت در گنبدهای نمکی با استفاده از شبکه های عصبی بدون سرپرست هاپفیلدو کوهونن (مطالعه موردی: گنبد نمکی قم)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن اکتشاف نفت در گنبدهای نمکی با استفاده از شبکه های عصبی بدون سرپرست هاپفیلدو کوهونن (مطالعه موردی: گنبد نمکی قم) :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

امروزه یکی از مهمترین روش ها در تحقیقات ژیوفیزیکی به منظور دست یافتن به منابع زیرسطحی و اکتشافات هیدروکربنی، روش گرانی سنجی می باشد. گرانی سنجی روشی برای اندازه گیری تغییرات دانسیته زمین و شناسایی انواع مختلف ساختارهای زیرزمینی از جمله گنبدهای نمکی می باشد. از آنجایی که نمک به عنوان یک ماده ناتراوا در تشکیل نفتگیرها نقش مهمی ایفا می کند و بررسی ها نشان داده است که بیشتر تله های نفتی به نوعی با ساختارهای نمکی در ارتباط هستند، لذا مطالعات بر روی گنبدهای نمکی جهت اکتشاف ذخایر هیدروکربنی امری ضروری است. از آنجایی که استفاده از شبکه های عصبی به عنوان یک ابزار در تفسیر داده های گرانی به طور وسیعی کاربرد پیدا کرده است، پیشرفت آنها همواره با روش های تصحیح و تفسیر داده های گرانی، افق های جدید را در کاربرد این روش برای پژوهشگران و مهندسان ایجاد کرده است. در این مقاله سعی می شود از دو الگوریتم هاپفیلد و کوهونن شبکه های عصبی و همچنین مطالعات زمین شناسی و چینه شناسی منطقه برای تفسیر داده های گرانی سنجی به منظور بدست آوردن و تخمین عمق گنبد نمکی، استفاده شود.