یک روش جدید برای مساله بهینه سازی سبد سهام براساس حداقل سطح پذیرش ریسک با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 یک روش جدید برای مساله بهینه سازی سبد سهام براساس حداقل سطح پذیرش ریسک با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد یک روش جدید برای مساله بهینه سازی سبد سهام براساس حداقل سطح پذیرش ریسک با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یک روش جدید برای مساله بهینه سازی سبد سهام براساس حداقل سطح پذیرش ریسک با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن یک روش جدید برای مساله بهینه سازی سبد سهام براساس حداقل سطح پذیرش ریسک با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

سبد سهام به ترکیبی از سهام های مختلف گفته می شود که برای سرمایه گذاری تشکیل می گردد . هدف سرمایه گذاران از تشکیل سبد سهام ،ایجاد شرایط با کمترین ریسک و در عین حال بیشترین بازده است .مساله انتخاب سبد سهام بهینه یکی از پیچیده ترین مسایل حوزه مالی و سرمایه گذاریاست. و کاربردهای فراوانی در برنامه ریزی ها و تصمیم گیری های مالی دارد . انتخاب سبد سهام بهینه یک مساله NP سختاست و هیچ روش قطعی برای یافتن جواب دقیق برای این مساله در اندازه های بزرگ در زمان پاسخ مناسب وجود ندارد،بنابراین بایستی برای حل این مساله روشهای هوشمند و فرا ابتکاری مورد توجه قرار گیرد . تا کنون برای حل مساله بهینه سازی سبد سهام الگوریتمهای مختلفیشامل الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک و الگوریتمهای بهینه سازیهوشمندوفراابتکاری (متاهیوریستیک ) پیشنهاد شده اند ، ازجمله این الگوریتم ها الگوریتم ژنتیک ،رقابت استعماری ازدحام ذرات می باشد .در این مقاله از الگوریتم کرم شبتاب برای حل این مساله استفاده شده است . هدف این تحقیق بررسی میزان کارایی الگوریتم کرم شب تاب در بهینه سازی سبد سهام نسبت به سایر الگوریتم های مطرح بوده است. بدین منظور مسیله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم های کرم شب تاب، ازدحام ذرات، ترکیب ژنتیک و ازدحام ذرات و الگوریتم رقابت استعماری حل شده است و در ادامه نتایج بازده و ریسک حاصل از هر یک مورد مقایسه قرار گرفته است. به منظور دستیابی به این هدف اطلاعات۲۰ شرکت از شرکت های فعال در بورس، ارایه شده در سایت یاهو انتخاب شدند. نتایج حاکی از توانایی و دقت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های مورد مقایسه می باشد .