پیش بینی لینک در شبکههای پویا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی لینک در شبکههای پویا دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی لینک در شبکههای پویا  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی لینک در شبکههای پویا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی لینک در شبکههای پویا :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی، شبکه های اطلاعاتی هستند که تعامل ها و روابط بین اشخاص و موجودیت ها را شرح می دهند در حال حاضر، شبکه های اجتماعی به صورت فزاینده ای در حال گسترش و تعمیم هستند و یک رشد نمایی را نشان می دهند. این واقعیت موجب جذب فزاینده گرایش های تحقیقاتی شده است و در دهه های اخیرکارهای زیادی در این زمینه انجام شده است که به نوبه خود، ظهور راه های تحقیقاتی جدید نظیر پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی را موجب شده است.یکی از چالش مطرح در پیش بینی لینک در شبکه های داینامیک که تاکنونبررسی نشده، این است کهدر بسیاری از شبکه های اجتماعی، فعالیت ها و تعاملات موجودیت ها در بستر زمان تغییر می کند. ساختار این شبکه ها داینامیک بوده و به صورت تدریجی دچار تحول می شود. در تحلیل شبکه های اجتماعی ایستا فقط روی تصویر یک لحظه از شبکه تمرکز می کنیم، درحالی که تحلیل تغییرات یک شبکه در محور زمان، می تواند اطلاعات مهمی از روند تغییر شبکه را در اختیار ما قرار دهد. بنابراین، در این پژوهش رویکرد جدیدی با استفادهاز تحلیل شبکه های پویا برای حل این مسیلهارایه شده است که این نوع خاص از تحلیل شبکه اجتماعی، تغییر و تحولات ارتباطات در طول زمان را مورد ثبت و ضبط و بررسی قرار می دهد و خروجی های آن نمونه هایی از گراف ها هستند که یک بعد زمان به آن ها اضافه شده و از یک تایم لاین برای نمایش گذر زمان بهره گرفته می شود.دو روش کلی برای مساله داینامیک بودن شبکه ها در این مقاله ارایه شده که در روش اول با رویکرد یادگیری ماشین ویژگی هایی از لینک ها استخراج شده و در روش دوم ارتباطات دینامیک را با سری های زمانی بازنمایی نموده و با برازش منحنی متناسب با آن، مدلی را برای پیش بینی به دست آوردیم. از هر دو روش نتایج رضایت بخشی به دست آمده است که می توان از آن ها برای پیش بینی لینک ها در مجموعه داده های مختلف استفاده نمود. از معیارهای شباهت مختلف ازجمله معیار شباهت جاکارد، همسایگان مشترک، شاخص آدامیک و تخصیص منابع به منظور محاسبه میزان شباهت های بین پیش بینی انجام شده در آینده باحالت قبل سیستم استفاده شده است. لذا میزان دقت روش پیشنهادی جهت پیش بینی حالت آینده شبکه به طور متوسط در حدود۸۹%است. همچنین روش پیشنهادی نیز به طور میانگین نسبت به سایر روش های مشابه که همگی بر روی یک دیتاست یکسان اجراشده اند حدود ۱.۵ برابر بهبود داشته است