نهان نگاری کور در تصاویر رنگی به وسیله تبدیل موجک در دو کانال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 نهان نگاری کور در تصاویر رنگی به وسیله تبدیل موجک در دو کانال دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد نهان نگاری کور در تصاویر رنگی به وسیله تبدیل موجک در دو کانال  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی نهان نگاری کور در تصاویر رنگی به وسیله تبدیل موجک در دو کانال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن نهان نگاری کور در تصاویر رنگی به وسیله تبدیل موجک در دو کانال :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

نهان نگاری روشی است که می توان داده ای را درون یک رسانه قرار دارد، بدون اینکه تاثیر محسوسی به ظاهر رسانه پوششی ایجاد نماید و بتوان داده پنهان شده را با کمترین تفاوت استخراج کرد. در این مقاله از تبدیل موجک گسسته دو بعدی ۲-D DWT جهت نهان نگاری در تصاویر رنگی ۲۴ بیتی استفاده کرده ایم. این نهان نگاری از نوع کور است که جهت استخراج تصویر پنهان، نیازی به تصاویر اولیه ندارد. در این الگوریتم سعی شده تا به کمک مشابهت ساختاری SSIM و ضریب همبستگی دو بعدی، زیر باند HL3 با تصویر مخفی ادغام و در زیر باند HH3 جایگذاری گردد. جهت افزایش مقاوت نهان نگاری در مقابل برش یا درج واتر مارک مریی به صورت همزمان از دو کانال تصویر رنگی استفاده شده است. همچنین جهت افزایش امنیت نیز یک الگوریتم رمزنگاری بر پایه تبدیل آرنولد به عملیات نهان نگاری اضافه شده است به دلیل اینکه تنوع حالات آشوبی در تبدیل آرنولد محدود است، به کمک قرینه آن توانستیم تبدیل آرنولد را بهبود بخشیم تا تنوع کلید افزایش یابد علاوه بر آن، قابلیتی به الگوریتم رمزنگاری اضافه شده است که بتواند در مقابل برش تصویر همچنان کارایی خودرا حفظ کند. شفافیت تصویر نهان نگاری شده توسط شاخص حداکثر نرخ سیگنال به نویز PSNR سنجیده شده است که حکایت از شفافیت مناسب فرآیند نهان نگاری دارد. مشابهت تصویر استخراج شده نیز توسط ضریب همبستگی دو بعدی سنجیده شده که بیش از ۹۹% مشابهت وجو دارد. همچنین مقاومت نهان نگاری در برابر افزایش و کاهش نور و کنتراست، فشرده سازی با اتلاف برش تصویر، تغییر مقیاس و اعمال نویز در حد قابل قبولی قرار دارد.