مقایسه عملکرد شبکههای عصبی MLP و RBF در پیشبینی دبی روزانه رودخانه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه عملکرد شبکههای عصبی MLP و RBF در پیشبینی دبی روزانه رودخانه دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه عملکرد شبکههای عصبی MLP و RBF در پیشبینی دبی روزانه رودخانه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه عملکرد شبکههای عصبی MLP و RBF در پیشبینی دبی روزانه رودخانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه عملکرد شبکههای عصبی MLP و RBF در پیشبینی دبی روزانه رودخانه :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

از مهمترین مسایل در مدیریت حوضههای آبخیز، شبیهسازی فرآیندهای هیدرولوژیکی می باش د. استفاده از مدل های جدید در این زمینه میتواند به مدیریت و برنامهریزی صحیح کمک کند. در دو دهه اخیر با ظهور روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی، پیشبینی پارامترهای مختلف در مهندسی آب به شدت توسعه یافته است. پیشبینی آبدهی رودخانه و مقدار جریان خروجی از حوضه از مهمترین موضوعات در برنامهریزی و استفاده بهینه از منابع آب یک حوضه است. پیش بینی د قیق جریان در رودخانهها، همواره به عنوان یکی از عوامل مهم در طراحی ایمن و اقتصادی تاسیسات و سازههای آبی وابسته به رودخانهها مورد توجه محققین بوده است. در این پژوهش، از تکنیک شبکه عصبی پرسپترون چندلایهMLP و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی RBF) برای پیشبینی دبی روزانه رودخانه قرهسو در استان گلستان استفاده شده است. اطلاعات آماری مربوط به چهار ایستگاه بارانسنجی و هیدرومتری واقع در حوضه برای ۱۸ سال آماری از سال ۱۳۶۸ تا ۱۳۸۶ میباشد طبق نتایج بهدست آمده مدل شبکه عصبیMLP نسبت به RBFاز دقت بالاتری برخوردار است؛ هر چند که این برتری محسوس و معنیدار نیست. تنها مزیت شبکهRBFزمان کمتر مورد نیاز برای آموزش آن است.