شناسایی چهره با استفاده از تحلیل مولفه اصلی و شبکه عصبی پیشرو

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی چهره با استفاده از تحلیل مولفه اصلی و شبکه عصبی پیشرو دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی چهره با استفاده از تحلیل مولفه اصلی و شبکه عصبی پیشرو  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی چهره با استفاده از تحلیل مولفه اصلی و شبکه عصبی پیشرو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی چهره با استفاده از تحلیل مولفه اصلی و شبکه عصبی پیشرو :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

شناسایی هویت چهره توسط ماشین، قابلیت مهمی در توسعه ربات های پیشرفته است. با فرض تشخیص ناحیه ی چهره در تصویر، به عنوان عملیات پردازش تصویر در سطح متوسط، شناسایی چهره، عملیات پردازش تصویر سطح بالایی است که نیازمند یادگیری ماشین است. بدیهی است که شناسایی هویت چهره محدود به اطلاعات موجود در پایگاه داده ی سیستم است طوریکه سیستم شناسایی، می تواند با دریافت یک تصویر ورودی، ناحیه چهره ی موجود در آن را استخراج و سپس تصویر خروجی را با تصاویر موجود در پایگاه مقایسه نموده و شبیه ترین تصویر موجود در پایگاه را به عنوان خروجی بازگرداند. به دلیل حجم بالای اطلاعات موجود در تصاویر، نحوه ی انجام این مقایسه و سرعت و دقت آن، چالش برانگیز است. در این مقاله از تحلیل مولفه ی اصلی برای کاهش حجم داده ها از طریق حذف داده های با اهمیت کمتر در ماتریس تصویر استفاد شده است. داده های اصلی و موثر پس از استخراج از مرحله ی قبل، وارد یک شبکه ی عصبی مصنوعی پیشرو می شوند تا سیستم قادر به یادگیری برای شناسایی سریع تر باشد. روش پیشنهادی در محیط متلب پیاده سازی و برای پایگاه داده های تصاویر چهره ی AT&T و ORL آزموده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که متوسط دقت شناسایی صحیح چهره ۸۹.۹۳% برای تصاویر AT&T و ۷۸.۵% برای پایگاه تصاویر ORL است.