ریز مقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش K- نزدیک ترین همسایگی KNN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ریز مقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش K- نزدیک ترین همسایگی KNN دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ریز مقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش K- نزدیک ترین همسایگی KNN  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ریز مقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش K- نزدیک ترین همسایگی KNN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ریز مقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش K- نزدیک ترین همسایگی KNN :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر تغییر اقلیم بویژه گرمایش زمین از مسایل مهمی است که جامعه جهانی با آن مواجه بوده است. این مسیله عامل مخرب و تهدید کننده ای برای زندگی بشر است. لذا پیش بینی تغییرات اقلیمی در آینده امری ضروری به حساب می آید. یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی هوا GCM است. ولی با توجه به قدرت تفکیک پایین این مدل ها، قابل استفاده برای مطالعات محلی و ایستگاهی نمی باشند. به منظور افزایش قدرت تفکیک، خروجی این مدل ها ریزمقیاس میگردند. در این تحقیق از داده های مشاهداتی بارش ماهانه ایستگاه امامه در دوره آماری ۲۰۰۵-۱۹۸۰ بعنوان داده های مرجع و داده های پیش بینی مدل CanESM2 از گزارش پنجم و مدل HADCM3 از گزارش چهارم سازمان بین المللی تغییر اقلیم بعنوان داده های خام (با قدرت تفکیک پایین) استفاده گردیده است و توسط روش ناپارامتریک نزدیکترین همسایگی ( NN-K ریزمقیاس سازی انجام شده است. نتایج حاصله بیانگر دقت قابل قبول این روش به منظور بکارگیری داده های GCM در مقیاس های ایستگاهی و محلی است.