استفاده از ابزارهای پیش پردازش مکانی کوکریجینگ و SOM برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از ابزارهای پیش پردازش مکانی کوکریجینگ و SOM برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از ابزارهای پیش پردازش مکانی کوکریجینگ و SOM برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از ابزارهای پیش پردازش مکانی کوکریجینگ و SOM برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از ابزارهای پیش پردازش مکانی کوکریجینگ و SOM برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

مدلسازی پارامترهای کیفی آب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع تامین آب شهری، کشاورزی و صنعتی بسیار حایز اهمیت بوده و استفاده از روش های نوین برای این منظور در سالهای اخیر توسعه زیادی پیدا کرده است. استفاده از ابزارهای پیش پردازش زمانی و مکانی داده ها در بالا بردن دقت این روش ها بسیار حایز اهمیت میباشد. مطالعه حاضر از ابزارهای زمین آمار کوکریجینگ و نقشه های خود سازمانده SOM به ترتیب به عنوان تخمینگر مکانی و خوشه بندی در ترکیب با مدل شبکه عصبی ANN برای پیش بینی زمانی پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی EC و مقدار کل جامدات محلول TDS در آب زیرزمینی دشت اردبیل استفاده کرده است. همچنین این مطالعه، اثر خوشه بندی مکانی را در پیشبینی زمانی EC و TDS بررسی میکند. نتایج نشان داد که خوشه بندی مکانی با انتخاب ورودی های موثر روش مناسبی در جهت بهبود پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از مدل ANN میباشد