ارایه مدل فازی عصبی برای برآوردقابلیت اطمینان سیستمهای نرم افزاری مبتنی برمولفه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه مدل فازی عصبی برای برآوردقابلیت اطمینان سیستمهای نرم افزاری مبتنی برمولفه دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه مدل فازی عصبی برای برآوردقابلیت اطمینان سیستمهای نرم افزاری مبتنی برمولفه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه مدل فازی عصبی برای برآوردقابلیت اطمینان سیستمهای نرم افزاری مبتنی برمولفه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه مدل فازی عصبی برای برآوردقابلیت اطمینان سیستمهای نرم افزاری مبتنی برمولفه :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

الگوریتمها و تکنیکهای زیادی برای تقریب قابلیت اطمینان در سیستمهای نرم افزاری مولفهگرا وجود دارد،. با توجه به اینکه قابلیت اطمینان، یک پدیده بلادرنگ است، تکنیکهای محاسبات نرم میتوانند به حل مسایلی که مقادیر آنها غیرقطعی و غیر قابل پیشبینی هستند، کمک کند. مدلهایی از محاسبات نرم برای تقریب قابلیت اطمینان سیستم های نرم افزاری مولفه گرا پیشنهاد می شودکه از جمله آنها میتوان به شبکه های عصبی و منطق فازی اشاره نمود. در این مقاله، روشی را برای برآورد قابلیت اطمینان سیستمهای نرمافزاری مولفهگرا با استفاده از مدل استنتاج فازی عصبی تطابقی بررسی میکنیم؛ علاوه بر آن، کارایی این روش را با سیستم استنتاج فازی ساده ممدانی و سیستم استنتاج فازی با قوانین بهینه شده بوسیله الگوریتم ژنتیک برای مجموعهای از دادهها، مقایسه خواهیم کرد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهترین قوانین فازی که کمترین میانگین مربعات خطارا نسبت به دادههای اصلی ایجاد میکنند بدست خواهیم آورد. در این مقاله نشان دادیم که روش سیستم استنتاج فازیعصبی تطابقی، با درصد برابر ۲/۹۸ بهترین ارزیابی را جهت برآورد قابلیت اطمینان سیستم نرمافزاری مولفهگرا نسبت به روش سیستم استنتاج فازی و همچنین روش سیستم استنتاج فازی بهینه شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه میدهد.