پیش بینی کوتاه مدت قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی کوتاه مدت قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی کوتاه مدت قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی کوتاه مدت قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی کوتاه مدت قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

کاملا واضح است که پیش بینی قیمت بازار برای بلند مدت به دلیل اینکه بسیاری از فاکتور ها را نمی توان به دقت پیش بینی کرد مشکل می باشد . اغلب آنالیز سریهای زمانی برای مدل کردن پیش بینی کوتاه مدت قیمت به کاربرده می شود. در سال های اخیر تکنیک جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN (که ابزار مناسبی برای مدل کردن پیش بینی می باشد ارایه شده است. در این مقاله مدل ANN forward-feed برای پیش بینی کوتاه مدت قیمت گندم در مقایسه با مدل سریهای زمانیARIMA ارایه شده است. اطلاعات استفاده شده، شامل قیمت عمده فروشی روزانه گندم، می باشد که بین سال های ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۵ جمع آوری شدهاند. نتایج نشان می دهد که مدل ANN برای پیش بینی روزانه بهتر از مدل سریهای زمانی عمل میکند. بین مدل ANN و قیمت واقعی مشاهده شده یک ارتباط خوب با خطای نسبی کمتر از ۵ درصد وجود دارد.