مدلسازی تاثیر عرضه و تقاضای لوازم اندازه گیری بر روند رشد انرژی برق مصرفی مشترکین با رویکرد تحلیل آماری و رگرسیون خطی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی تاثیر عرضه و تقاضای لوازم اندازه گیری بر روند رشد انرژی برق مصرفی مشترکین با رویکرد تحلیل آماری و رگرسیون خطی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی تاثیر عرضه و تقاضای لوازم اندازه گیری بر روند رشد انرژی برق مصرفی مشترکین با رویکرد تحلیل آماری و رگرسیون خطی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی تاثیر عرضه و تقاضای لوازم اندازه گیری بر روند رشد انرژی برق مصرفی مشترکین با رویکرد تحلیل آماری و رگرسیون خطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی تاثیر عرضه و تقاضای لوازم اندازه گیری بر روند رشد انرژی برق مصرفی مشترکین با رویکرد تحلیل آماری و رگرسیون خطی :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

با افزایش جمعیت و درآمد سرانه و پیشرفت تکنولوژی تجهیزات برق در چند دهه اخیر و تغییرات دما، تقاضای متقاضیان انرژی برق جهت نصب لوازم اندازه گیری در بخش های مختلف تعرفه های برق مشترکین رشد چشمگیری داشته است. در این مقاله با استفاده از رگرسیون خطی (RL) و با در نظر گرفتن شاخص های افزایش تقاضای متقاضیان نصب لوازم اندازه گیری انرژی برق در شهر تهرانق در بخش های مختلف مشترکین خانگی، تجاری، صنعتی، کشاورزی، عمومی و آزاد، برای سال های ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۴ هجری شمسی، مدل سازی و پیش بینی گردیده، و میزان تاثیر پذیری آن بر انرژی برق مشترکین در شهر تهران ارایه شده است. از نرم افزارهای آماری SPSS و EXCEL برای تحلیل آماری داده ها استفاده شده است. در این مقاله جامعه آماری مشترکین شهر تهران و در محدوده شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ مد نظر می باشد. میزان نصب لوازم اندازه گیری در بخش های مختلف و انرژی ثبت شده در سال های ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۴ براساس عرضه و تقاضا و زنجیره تامین بررسی تحقیقاتی شده است. در پایان دقت نتایج مدل ارایه شده با هفت ماهه ابتدای سال ۹۵ مقایسه شده است. که نتایج ارزیابی نشان می دهد که مدل پیش بینی از دقت بالایی برخوردار است.