ارایه مدل تاثیرگذار برای موفقیت دانشآموزان در کنکور سراسری با تکنیکهای دادهکاوی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه مدل تاثیرگذار برای موفقیت دانشآموزان در کنکور سراسری با تکنیکهای دادهکاوی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه مدل تاثیرگذار برای موفقیت دانشآموزان در کنکور سراسری با تکنیکهای دادهکاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه مدل تاثیرگذار برای موفقیت دانشآموزان در کنکور سراسری با تکنیکهای دادهکاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن ارایه مدل تاثیرگذار برای موفقیت دانشآموزان در کنکور سراسری با تکنیکهای دادهکاوی :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

با توجه به این که در سالهای اخیر با افزایش تعداد داوطلبان آزمون سراسری و متقاضیان تحصیلات عالی و تنوع رشتههای تحصیلی لزوم شناسایی عوامل تاثیر گذار برای موفقیت دانشآموزان در رشتههای خاص بیش از پیش احساس میشود و این امر کار مسیولین از جمله مشاورانتحصیلی، مدیران آموزشی، پدران و مادران را بسیار دشوار نموده است. به همین دلیل با کمک علم دادهکاوی میتوان فرایند کشف رابطهها، الگوها و روندهای جدید معنیداری را در حجم وسیعی از اطلاعات ذخیره شده در انبارهای داده یا فناوریهای تشخیص الگو مانند ریاضی و آمارپیدا کرد. دادهکاوی با کمک تکنیکهایش میتواند در طراحی مدلهای مناسب جهت پیشبینی میزان قبولین کنکورمورد استفاده قرار گیرند. دراین مقاله از الگوریتمهای خوشهبندی و طبقهبندی برای ساخت درختان تصمیمگیری استفاده شده است. در این مطالعه از دو مدل پیشبینی مدل درخت تصمیم استفاده شد که در بین آنها مدل درخت تصمیم J48) ) Decision Tree دارای بالاترین میزان دقت ۹۳.۵۰ درصد بوده و میتواند در برنامههای پیشبینی داوطلبان کنکور سراسری جهت ورود دانشآموزان به دانشگاه مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق از دادههای قبولین کنکورسراسری سال ۱۳۹۵ استفاده شده است این دادهها شامل ۱۳۰۷ رکورد در ۲۱۶ رشته برتر دانشگاهیاز ۴ گروه علوم ریاضی، علوم تجربی، علوم انسانی و هنر در ۹ فیلد است برای بررسی و پیادهسازی مدل و الگوریتمها استفاده شده از نرمافزار دادهکاوی و الگوریتمهای رپیت ماینر Rapid Miner استفاده شده است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.