کاهش چالش شروع سرد در سیستمهای توصیهگر با رهبر عقیده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاهش چالش شروع سرد در سیستمهای توصیهگر با رهبر عقیده دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاهش چالش شروع سرد در سیستمهای توصیهگر با رهبر عقیده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاهش چالش شروع سرد در سیستمهای توصیهگر با رهبر عقیده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاهش چالش شروع سرد در سیستمهای توصیهگر با رهبر عقیده :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

تجارت الکترونیک در بستر اینترنت و شبکههای اجتماعی رشد فزآیندهای در دنیای امروز پیدا نموده است. خرید ازطریق اینترنت یکی از امور معمول برای مردم میباشد. از طرفی افزایش حجم اطلاعات در مورد کالاها و خدمات درفضای مجازی باعث سردرگمی بیش از پیش خریداران و استفاده کنندگان این نوع تجارت شده است. یکی از سیستمهای معمول برای رفع مشکل سربار اطلاعات، سیستمهای توصیهگر میباشد. این سیستمها براساس شباهتبین افراد و معیارهای مختلف دیگری اقدام به ارایهی پیشنهاد به افراد نموده و آنها را در انتخاب کالا و خدمات مورد نظر از بین حجم انبوهی از اطلاعات یاری مینمایند. در این سیستمها سعی بر این است که پیشنهادهایی باکمترین خطا به کاربران ارایه شود. از مشکلات اساسی در این سیستمها مشکل شروع سرد)کاربران تازهوارد(میباشد که این مشکل باعث میشود تا سیستمهای توصیهگر به علت کمبود دادهها، در پیشنهاددهی دچار مشکلشوند. برای حل این مشکل راه حلهای گوناگونی ارایه شده است. یکی از راه حلها استفاده از اطلاعات موجود در شبکهی اجتماعی میباشد. در شبکههای اجتماعی افراد شاخصی به نام رهبران عقاید وجود دارند که میتوانند بر نظرات افراد دیگر تاثیر گذار باشند. از نظرات این افراد و کشف روابط آنها با دیگر کاربران میتوان در بهبود عملکردسیستمهای توصیهگر استفاده نمود. این افراد دارای شاخصههای خاصی مییاشند. در این مقاله قصد داریم به این شاخصهها بپردازیم و راه حلی برای استفاده از رهبران عقاید برای حل مشکل شروع سرد ارایه دهیم. عضو بودنبسیاری از افراد در شبکههای اجتماعی فرصت مناسبی خواهد بود تا با کشف روابط بین کاربران بتوان در اصلاح هرچه بیشتر سیستمهای توصیهگر گامهای موثری برداشته شود. با کشف رهبران عقاید و استفاده از آنها در سیستمهای توصیهگر نشان خواهیم داد که مشکل شروع سرد بطور چشمگیری کاهش پیدا خواهد نمود.