کاهش اثرات منفی حملات تحریف داده در طیفسنجی مشارکتی بر اساس یک راهبرد توزیع شده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاهش اثرات منفی حملات تحریف داده در طیفسنجی مشارکتی بر اساس یک راهبرد توزیع شده دارای ۲۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاهش اثرات منفی حملات تحریف داده در طیفسنجی مشارکتی بر اساس یک راهبرد توزیع شده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاهش اثرات منفی حملات تحریف داده در طیفسنجی مشارکتی بر اساس یک راهبرد توزیع شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاهش اثرات منفی حملات تحریف داده در طیفسنجی مشارکتی بر اساس یک راهبرد توزیع شده :

تعداد صفحات :۲۸

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روزافزون استفاده از فناوری ارتباطات بیسیم در چند سال اخیر، اشباع شدن استفاده از طیف فرکانسی آزاد به یکی از دغدغههای دولتها، سازمانها و کاربران تبدیل شده است. رادیو شناختگر، یک شاخهی نوظهور دردنیای مخابرات بیسیم است که بر اساس استراتژی دسترسی فرصتطلبانه به طیفهای فرکانسی مجوزدار، امکان بهرهبرداری بهینهتر از پهنای باند فرکانسی را فراهم میسازد. یکی از مسایل اصلی و ضروری در زمینهی طراحی شبکههایرادیوشناختگر، برقراری و تامین امنیت است که علارغم اهمیت آن، کمتر به آن توجه شده است. یکی از نقاط آسیبپذیری شبکههای رادیوشناختگر، مکانیزم طیفسنجی مشارکتی است. کاربران مهاجم و مخرب میتوانند با ارسال اطلاعات غلط،نتایج طیفسنجی را کنترل کنند و بر این اساس عملکرد شبکه را تحت تاثیر قرار دهند. این رساله، با توجه به نقش کلیدیطیفسنجی مشارکتی در عملکرد شبکههای رادیو شناختگر، بر روی چالشها و تهدیدهای امنیتی احتمالی در این زمینه متمرکز شده است. با توجه به نیازهای گروهی از کاربردهای شبکههای رادیوشناختگر، دو الگوریتم طیف سنجی مشارکتیبا ساختار کاملا توزیع شده پیشنهاد میگردد که به کمک آن کاربران ثانویه میتوانند بدون نیاز به هیچ گونه کاربر کنترل کنندهی مرکزی، به صورت مستقل در مورد حضور یا عدم حضور سیگنال کاربران اولیه تصمیم گیری نمایند. برای مقابله باحملات تحریف داده نیز برای هر کدام از الگوریتمهای پیشنهادی، یک الگوریتم تخصیص اعتبار ارایه میگردد؛ که میتوانندبه حذف یا کاهش اثر نفی دادههای غلط کاربران متجاوز کمک کنند. نتیجهی بررسی کارایی راهبردهای پیشنهادی در سناریوها و آزمایشهای متنوع و در مقابل حملات جعل داده طیفسنجی ) SSDF ( پیچیده، قابل قبول و رضایت بخش است