دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بهبود ساختارگراف شباهت درخوشهبندی طیفی با استفاده از ترکیب Ncut و RatioCut بر پایه الگوریتم ژنتیک
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بهبود ساختارگراف شباهت درخوشهبندی طیفی با استفاده از ترکیب Ncut و RatioCut بر پایه الگوریتم ژنتیک دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بهبود ساختارگراف شباهت درخوشهبندی طیفی با استفاده از ترکیب Ncut و RatioCut بر پایه الگوریتم ژنتیک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود ساختارگراف شباهت درخوشهبندی طیفی با استفاده از ترکیب Ncut و RatioCut بر پایه الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بهبود ساختارگراف شباهت درخوشهبندی طیفی با استفاده از ترکیب Ncut و RatioCut بر پایه الگوریتم ژنتیک :
تعداد صفحات :۱۶
چکیده مقاله:
گراف شباهت یکی از مهمترین اجزادر خوشهبندی طیفی وبسیاری دیگرازالگوریتم های خوشهبندی است، که تاثیر مستقیمی در کیفیت نتایج خوشهبندی دارد. از روش های بهبود ساختار گراف شباهت استفاده از الگوریتم های تکاملی مانندالگوریتم ژنتیک است.یکی از چالشها در استفاده از الگوریتم های تکاملی برای بهبود گراف های شباهت، تعیین تابع برازندگی درست، برای ارزیابی کیفیت خوشهبندی می باشد.در این مقاله، با استفاده از ترکیب دو تابع Ncut و RatioCut معیار جدیدیبرای ارزیابی کیفیت خوشهبندی ارایه شده است. با توجه به اینکه در خوشهبندی سایز خوشهها باید به طور منطقی بزرگ باشد،بر این اساس این معیار با در نظر گرفتن سایز خوشهها بر اساس تعداد عناصر و همچنین شدت ارتباط بین عناصر، باعث افزایش دقت درارزیابی خوشهبندی و همچنین افزایش توانایی در تشخیص خوشههای بهتر می شود.از این معیار به عنوان تابعبرازندگی در الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود ساختار گراف شباهت و اعمال خوشهبندی طیفی برروی دیتاست های مختلفاستفاده شده است و نتایج بدست آمده با معیار های دیگر بر روی دیتا ست IRIS مقایسه شده است که نتایج بدست آمده نشانمی دهد که معیار معرفی شده کارایی بالایی در ارزیابی درست نتایج خوشهبندی و کمک به بهبود ساختار گراف های شباهت دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
