بهبود خوشه بندی داده ها به روش K_means با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته باتیوری آشوب آبشاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود خوشه بندی داده ها به روش K_means با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته باتیوری آشوب آبشاری دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود خوشه بندی داده ها به روش K_means با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته باتیوری آشوب آبشاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود خوشه بندی داده ها به روش K_means با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته باتیوری آشوب آبشاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود خوشه بندی داده ها به روش K_means با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته باتیوری آشوب آبشاری :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

خو شه بندی یک تکنیک تحلیل داده متداول برای شنا سایی گروه های همگن از ا شیاء بر اساس ارزش ویژگی های آنها است،که در سالهای اخیر روش های متعددی جهت بهبود خوشه بندی داده ها ارایه شده است. از میان این روش ها، الگوریتم های فرا ابتکاری هم توانسته اند عملکرد خوشه بندی را بهبود دهند. در این مقاله از ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته با تیوری آشوب آبشاری با نگاشت لجستیک جهت بهبود خو شه بندی داده ها به روش K-means استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی با نام CCPSO می باشد که از ترکیب روش بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته با تیوری آشوب آبشاری لجستیک ایجاد شده است، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که خوشه بندی روش پیشنهادی نسبت به خوشه بندی با روش بهینه سازی ازدحام ذرات بدون تیوری آشوب آبشاری، دارای دقت بیشتری نیز می باشد. همچنین نتایج روش پیشنهادی بر روی توابع محک نشان میدهد که در بیشتر مواقع بهتر از الگوریتم های فراابتکاری دیگر از جمله ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات پایه، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی گرگ خاکستری عمل می کند.