تخمین موج فشاری و موج برشی از داده های انرژی ویژه حفاری با استفاده از تبدیل موجک و شبکه ANFIS-PSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین موج فشاری و موج برشی از داده های انرژی ویژه حفاری با استفاده از تبدیل موجک و شبکه ANFIS-PSO دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین موج فشاری و موج برشی از داده های انرژی ویژه حفاری با استفاده از تبدیل موجک و شبکه ANFIS-PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین موج فشاری و موج برشی از داده های انرژی ویژه حفاری با استفاده از تبدیل موجک و شبکه ANFIS-PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین موج فشاری و موج برشی از داده های انرژی ویژه حفاری با استفاده از تبدیل موجک و شبکه ANFIS-PSO :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

در طول تاریخ حفاری چاه های نفت، یکی از مهم ترین مسایل و مشکلات این صنعت کمبود سرعت حفاری در اعماق پایین بوده است. توده سنگ یا به عبارتی دیگر سازند مورد نظر حفاری به عنوان محیط حفاری نقشی بسیار اساسی در میزان سرعت حفاری، استهلاک مته، ماشین و هزینه های کلی حفاری دارد. نقش نگاره های صوتى در فرآیند تعیین خصوصیات مخازن نقشى غیرقابل انکار است. سرعت موج فشاری و موج برشی در تعیین پارامترهای ژیومکانیکی و نوع لیتولوژی سازند کاربرد دارد. در این مقاله به واسطهی شبکه انفیس ازدحام ذرات، – رابطه بین انرژی مخصوص سنگ با نگاره های سرعت موج برشی و سرعت موج فشاری به دست آورده شده است. با استفاده از داده های عملیاتی انرژی ویژه حفاری هر قسمت از سازند محاسبه میشود. انرژی ویژه به عنوان ورودی در تابع موجک استفاده میشود، موجک استفاده شده از نوع db1 بوده و تا سطح ۴ تجزیه شده است. بعد از تجزیه و تحلیل، خروجی تابع موجک به عنوان ورودی شبکه ANFIS-PSO استفاده می شود. نتایج نشان داده اند که ترکیب ANFIS-PSO نسبت به ANFIS-GA از قدرت پیشبینی بالایی برخوردار می باشد به طوری که مجذور میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی به ترتیب برای سرعت و موج فشار ۵/۵ و ۰/۷۴ و برای سرعت موج برشی ۷/۷ و ۰/۶۸ محاسبه شده است. با این روش میتوان سرعت موج فشاری و سرعت موج برشی در نبود داده های لاگ صوتی محاسبه کرد.