بازیابی محتوا محور تصاویر با استفاده از ترکیب هیستوگرام رنگ در فضای HSV و ویژگی بافت با الگوی باینری محلی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازیابی محتوا محور تصاویر با استفاده از ترکیب هیستوگرام رنگ در فضای HSV و ویژگی بافت با الگوی باینری محلی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازیابی محتوا محور تصاویر با استفاده از ترکیب هیستوگرام رنگ در فضای HSV و ویژگی بافت با الگوی باینری محلی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازیابی محتوا محور تصاویر با استفاده از ترکیب هیستوگرام رنگ در فضای HSV و ویژگی بافت با الگوی باینری محلی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازیابی محتوا محور تصاویر با استفاده از ترکیب هیستوگرام رنگ در فضای HSV و ویژگی بافت با الگوی باینری محلی :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

در این مقاله، رویکرد جدیدی برای بازیابی محتوا محور تصاویر ارایه شده است. روش پیشنهادی از هیستوگرام در فضای رنگ HSV و یک ویژگی بر مبنای بافت با استفاده از الگوی باینری محلی استفاده می کند. دلیل استفاده از فضای رنگ HSV به جای فضای RGB، نزدیک تر بودن آن به ادراک انسان است. جهت تشکیل هیستوگرام رنگ در فضای HSV، به دلیل اهمیتی که فضای H نسبت به سایر مولفه ها دارد، این مولفه به ۸ بازه و دو مولفه دیگر هر کدام به ۲ بازه کوانتیزه می شوند. هیستوگرام رنگ تصویر با شمردن نقاطی که در هر بازه قرار می گیرند، محاسبه شده و به تعداد کل نقاط تصویر تقسیم می شود. پس از استخراج ویژگی از فاصله کانبرا به عنوان معیار تطابق استفاده می شود که در ارزیابی شباهت برای بردارهایی که صفرهای زیادی دارند بهتر عمل می کند. بر اساس آزمایش های انجام شده روی پایگاه داده Corel که شامل ۱۰۰۰ تصویر در ۱۰ کلاس معنایی میباشد؛ دقت بازیابی نسبت به کارهای مشابه و محبوب پیشین بهبود یافته است