دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بررسی شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و MLPدر پیش بینی مقاومت فشاری و کارایی بتن
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بررسی شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و MLPدر پیش بینی مقاومت فشاری و کارایی بتن دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بررسی شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و MLPدر پیش بینی مقاومت فشاری و کارایی بتن کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و MLPدر پیش بینی مقاومت فشاری و کارایی بتن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بررسی شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و MLPدر پیش بینی مقاومت فشاری و کارایی بتن :
تعداد صفحات :۲۰
چکیده مقاله:
اندازه گیری مقاومت فشاری و کارایی بتن به عنوان مهمترین شاخص های رفتاری بتن در سازه، از اهمیت بالایی برخورداراست. با توجه به بالا بودن پارامتر های موثر در طرح اختلاط بتن و کاهش تعداد نمونه های آزمون، امروزه از انواع الگوریتمهای استنتاجی برای کشف روابط، پیش بینی خواص مکانیکی و شناخت الگوهای غیرخطی و بهینه سازی مخلوط های بتنی استفاده می شود. در این میان شبکه های عصبی مصنوعی برای سیستم های پیچیده با ساختار نامشخص، که در آنهاهدف بدست آوردن روابط متغیر های ورودی و خروجی با مراتب بالاست، بسیار ایده آل است. روش تحقیق بکار رفته دراین مطالعه بر اساس شبکه های عصبی مصنوعیGMDH و MLP می باشد، که فاقد مبنای نظری و معروف به مدل های مهندسی معکوسIE یا جعبه سیاه نیز هستند. به منظور ارایه مدلی جهت پیش بینی این پارامترها، دو رویکردشبکه عصبی مصنوعی بررسی گردید و عملکرد مدلGMDH با مقایسه نتایج آزمایشگاهی با مقادیر پیش بینی شده نشان از دقت قابل قبول مدل مذکور در ارزیابی مقاومت فشاری و اسلامپ داشته است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
