دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ارزیابی عملکرد تلفیق الگوریتم بهینهسازی PSO و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بارش رواناب مطالعه موردی سیمینه رود،حوضه دریاچه ارومیه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارزیابی عملکرد تلفیق الگوریتم بهینهسازی PSO و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بارش رواناب مطالعه موردی سیمینه رود،حوضه دریاچه ارومیه دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارزیابی عملکرد تلفیق الگوریتم بهینهسازی PSO و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بارش رواناب مطالعه موردی سیمینه رود،حوضه دریاچه ارومیه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی عملکرد تلفیق الگوریتم بهینهسازی PSO و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بارش رواناب مطالعه موردی سیمینه رود،حوضه دریاچه ارومیه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارزیابی عملکرد تلفیق الگوریتم بهینهسازی PSO و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بارش رواناب مطالعه موردی سیمینه رود،حوضه دریاچه ارومیه :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
گسترش سریع استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN (بهعنوان مدل تجربی و کارآمد در علوم مختلف ازجمله هواشناسی و اقلیمشناسی نشاندهنده ضرورت ارزش بالای این مدلهاست. بهعنوان یکشبکه عصبی مصنوعی معمولی، شبکه عصبی پس انتشار(BP(تقریبا۰ میتواند شبیهسازی هر عملکرد خطی پیچیده و یا ارتباط غیرخطی بدون دانستن ارتباط بین دادههای ورودی و خروجی داده را به دست آورد. بااینحال، BPدارای برخی از اشکالاتی مانند زمان محاسبات طولانی، همگرایی آهسته و آسان به برخورد کمینه موضعی است. هدف از این تحقیق ارزیابی استفاده از الگوریتم بهینه سازی (PSO (در بخش آموزش شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی بارش-رواناب است. با توجه به نتایج بدست آمده و بررسی- های انجام شده، افزایش سرعت محاسبات ، افزایش دقت پیش بینی ، و همچنین افزایش همبستگی داده های خروجی نتیجه استفاده از الگوریتم بهینه سازی (PSO (است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
