دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan :
تعداد صفحات :۱۳
چکیده مقاله:
اثر انگشت یکی از اصلی ترین نشانه های خصوصی است که برای شناسایی و تایید هویت افراد به کار می رود. درده های اخیر با افزایش شدید جمعیت ، حجم بانکهای اطلاعاتی مربوط به اثر انگشت افزایش چشمگیری یافتهاست بنا بر این خودکار سازی عمل جستجو در پایگاه داده امری اجتناب ناپذیرگردیده است. در این راستا دسته بندی اثر انگشت، زمان جستجو برای شناسایی یک تصویر ناشناخته در یک مجموعه بزرگ از تصاویر را کاهش میدهد. در این تحقیق، ۶ کلاس مختلف برای اثر انگشت پیشنهاد شده است. بعد از پیش پردازش پیشنهادی، با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن اثرات انگشت به ۶ کلاس پیشنهادی دسته بندی می شوند. برای پیاده سازی روش پیشنهادی از پایگاه داده استانداردFVC2004 استفاده شد. الگوریتم پیشنهادی طبقه بندی بدون هیچ خطایی منجر به کاهش ۵۷ % حجم محاسبات شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
