تشخیص و پیش بینی سرطان خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص و پیش بینی سرطان خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص و پیش بینی سرطان خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص و پیش بینی سرطان خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص و پیش بینی سرطان خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

لوسمی (لوکمیا) یکی از شایع ترین سرطان ها در کودکان است، شامل بیش از یک سوم تمام سرطان های دوران کودکی. بیماران تازهمبتلا شده در ایالات متحده آمریکا، حدود ۱۰۱۰۰ مورد تخمین زده شده اند، و اگر این موارد دیار تشخیص داده شوند یا درمان مناسباعمال نشود، می تواند کشنده باشد. از آنجا که تشخیص سریع و مناسب لوسمی بر اساس یافته های بالینی و یا دارویی (بدون بافت برداری)غیر ممکن است، تصمیم گرفتیم برای تشخیص فوری لوسمی شبکه های عصبی مصنوعی را به کار ببریم. برای این هدف پارامترهای بالینیو پزشکی گرفته شده از ۱۳۱ بیمار در بیمارستان سینا همدان استفاده کرده ایم. ما با نرم افزار SPSS برای ۳۸ پارامتر، نمونه آزمون T مستقلرا انجام دادیم. با توجه به نتایج این آنالیز، ۸ پارامتر را که کمترین sig را برای آنالیز شبکه های عصبی مصنوعی داشتند (از بین پارامترهاییکه sig آنها کمتر از ۰/۰۵ بود) انتخاب کردیم. پارامترهای انتخاب شده از ۱۳۱ بیمار برای آموزش شبکه به وسیله الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکارد اعمال شدند، با نرخ یادگیری ۰/۱ کارایی یادگیری ۰/۰۹۴ بود. ارتباط بین خروجی شبکه آموز دیده برای داده های آزمون و نتایج واقعی داده های آزمون بالا بود و ناحیه زیر منحنی ۰/۹۶۷ROC بود. با این نتایج می توانیم استنتاج کنیم که روند آموزش دقیق و با موفقیت صورت گرفته است. از این رو می توانیم از شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سریع و قابل اعتماد لوسمی استفاده کنیم.